當前發展生物統計應有的看法
戴政*
J. J. Tai*
國立台灣大學流行病學研究所* ，台北市仁愛路一段 1號
Graduate Institute of Epidemiology, College of Public Health, National Taiwan
University, No. 1, Jen-Ai Rd, 1st Sec, Taipei, Taiwan.
* 通訊作者 Correspondence author.
生物統計學的發展與生物醫學的發展有密切不可分的關係。生物醫學的進展帶來新的研
究問題，當延伸至需要統計協助解決時，便自然促使生物統計的進步與發展。例如，二
次大戰後，歐美各國發展臨床試驗，這方面研究導致臨床試驗有關人體試驗設計、隨機
分派病人方法、資料品管系統和存活分析等有關的統計方法的發展。又如，1970年代後
，分子生物學的快速發展，漸漸引領這方面研究著重人類家族資料的收集分析以鑑定基
因與外表性狀間的直接關聯，由此引發生物統計學研究相依資料結構的處理，至今仍方
興未艾。
生物統計學的發展既與生物醫學密不可分，則良好的生物醫學研究環境是創造帶領生物
統計進步的誘因。以美國為例，對助長生物統計發展有關的良好生物醫學研究環境，一
在教育機構 (如大學中之公共衛生學院內之生物統計系) ，一在衛生醫學研究機構 (如
NIH 內之各研究所內之生物統計分組) ，一在工業界 (如各大藥廠內之生物統計單位)
。以此對照國內環境，國內目前並無一正式的生物統計系成立於大學中之任一學院；國
家衛生研究院 (NHRI) 在去年方成立了生物統計組，或是未來發展生物統計的一個重要
據點，但目前尚未至成熟階段；工業界中則目前仍缺乏長期投資的研發新藥單位，更遑
論對生物統計的需求。因此，國內發展生物統計雖云也有十餘年歷史 (指有正式生物統
計博士人才投入生物統計的研究及推廣開始) ，但目前的環境並未較以往有更好的契機
。另一方面，國內生物統計人才大多分散在統計環境 (而非生物醫學環境) ，例如，申
請計劃、獎助大多在統計環境，升等、評鑑亦是如此，在鼓勵生物統計人才發展方面，
必然無法受到完全合理看法 (如對期刊排序的看法) ，對生物統計是一個跨領域學門而
言 (而非單一如數理統計或生物醫學) ，由此而形成的壓力往往非屬良性方面。
以下將就基於生物統計是跨生物醫學和統計學領域特性，提出一些值得討論的觀點，希
望能有助於生物統計在國內未來的發展。
(一) 諮詢、合作與獨立研究對生物統計學者都是同樣重要的工作
生物統計學與數理統計學不同的一項重點是：生物統計學必須接觸實際資料，故除了獨
立研究外，諮詢 (consultation) 與合作 (collaboration)兩者同樣重要，但一般統計
界評量生物統計工作成就常將統計與生物醫學的合作貶抑為諮詢，或採取輕視的態度，
造成國內生物統計的發展怯於大開大闔，仍拘泥於有數學推導方是良質的生物統計研究
的單領域學門看法。
合作是指兩人以上，針對某一學術問題，共同討論解決方法，並解決之 (或階段性部分
解決) 。諮詢是某位專家提供其專業知識予令一方面研究者，這種專業提供，通常是被
動式的被徵詢，且在短期間討論即可解決對方的困惑。但合作則源自於研究問題的複雜
性、嚴謹性而需二人以上共同提供專業知識，彼此融合 (integration)，才能釐清問題
，故彼此間並無任何一方是處於被徵詢角色，且隨著研究進度發展，相互學習對方專業
知識至某一特定程度。基於此，一位統計學家和一位數學家共同研究一個數學、機率或
統計問題是合作研究，二位統計學家共同研究一個統計問題，仍是合作研究，則一位統
計學家和一位生物學家共同研究一個生物問題何嘗不是合作研究？若國內統計界中抱著
數理本位主義—唯有統計、機率、數學問題才是正宗 (或俗語：主流) ，是少了視野，
將統計領域拘束在一個固有疆界中的作法，是重技巧 (數學符號公式的多寡) 輕原創 (
生物學原創) 的產物。重視合作研究是導向生物統計發展的起步。
獨立研究 (independent research) 並不是說任何一篇學術論文都只有一個作者的，方
才名之。它著重的是研究者的研究精神，而不是掛名形式，故即使是很多人掛名合作的
文章，有學術眼光者仍可看出獨立研究的影像，更重要的是獨立研究應該是一個名詞，
用來強調一位研究者在一定長度的研究期間 (如十年) 綜合其所有著作，表現出的學術
眼光 (vision) 、品味 (taste)、和原創能力 (originality)的獨立性 (independence)
。獨立性如被用來指單一論文 (如升等時、獎助時) ，固無不可，但在學術論一生，不
論五年、一年之嚴酷標準下，終究是一個被誤用的口號 (slogan) ，傷了個人也阻礙了
團體的進步。鼓勵合作研究，由實質審查區分每個人在一合作研究中貢獻，再輔之以常
長期累積評斷，才能促使國內生物統計的良性發展。為了簡化評論程序，設定只看一篇
論文來決定眼光、品味和原創力的獨立性，過度強調某些期刊或 SCI，在某種程度內對
提升生物統計發展或有幫助，但長遠來看卻未必是培養生物統計人才成長的良策。生物
統計人才的成長是需要跨領域的學習，長期培養的，與單一領域的學門人才培養並不完
全相同。
(二) 生物學原創與統計學原創
生物統計研究的是生物問題，故看研究結果，不可能只看統計部分。純數理統計研究，
是處理問題定義清楚的理科，故為文時可以符號或公式從頭至尾簡化討論之問題為證定
理形式。生物研究則是允許嘗試錯誤修正的科學，統計的運用在說理。好的生物統計論
文，必須能用文字連貫清楚的說明生物問題是如何被統計方法分析所解決，即使要證明
，也盡量要將證明改用文字清楚說明生物學意義，再逐條用符號、公式連貫 (coherent-
ly) 表達。評論生物統計研究的優良程度，如果只看統計部分，對生物原創部分的重要
性或是不懂或是故意鄙棄，正如盲人摸象寓言所指，以外行看內行，犯了以偏概全弊病
，尚且自以為是。
(三) 成立獨立的生物統計教學機構
生物統計的發展，需求與供給必須要並進，以達成良性循環的功能。在供給方面，指的
是由大學中培育年輕的生物統計人才，能進行前述的諮詢 (包括資料分析) 、合作和獨
立研究工作。要達到這個目的，沒有一個獨立的生物統計教育單位，何以致立？生物統
計師資，既要能具備跨領域的學術素養 (如跨統計與醫學、跨統計與公共衛生、跨統計
與遺傳) ，也需具備良好的言語與撰寫溝通能力 (oral and written communication)
，如將這些師資置於純數理統計或合併於其他生物醫學系中，則如何發展出獨立特色？
例如，置於理論統計單位，則生物統計老師為了考量升等，必然將研究、教學時間朝純
理論性問題發展；如置於其他單一生物醫學系中，則又不免在升等或研究時面臨計文章
篇數多寡和 SCI排名點數的泥沼中，延誤了獨立研究的進展。美國一流大學中，之所以
在醫學院或公共衛生學院內成立獨立的生物統計系，是體認到上述各點所採取的決策，
這種做法真正達到培育年輕生物統計師資的成長和訓練學生的目的。
(四) 政策社會環境的改變
需求與供給是促進生物統計發展生生不息的首尾兩端。當社會對生統人才的需求擴增時
，自然生統訓練人才的管道就通暢。政策性影響社會各界，注重生統人才的重要，可以
從要求生統專業參與有關生物醫學研究的必要性 (如臨床試驗中的生物統計) ，或研究
機構 (如醫院) 了解生物統計人才與其他領域人才可以對合作研究做出同等重要貢獻，
必須長期支持。諸如這些大環境的改變牽涉到社會及經濟層面的進展，政策性的協助只
是屬於順水推舟的作用，難以強求的，故我們只能期待日後的整體社會環境能進展到有
利於生物統計的發展。
在大環境短期內不會有明顯改變至有利於生物統計的發展情形下，目前較可為的或是期
望統計界或是生物醫學界能如上之 (一)、(二) 點所述，在對生物統計跨領域特性能有
更加寬廣的認識，進而如 (三) 點所述，在培養年輕生統師資成長和後進人才時能有更
加獨立，專業的發展空間。這樣的看法，雖然較保守，以我之見卻似乎是現階段最踏實
的做法。