※ 引述《justwannasay (還不滾回去唸書)》之銘言：
: 呃～統計中最容易被忽略的就是compound factor ，也就是複合因素
: 像這種不可控變量這麼多的研究
: 真的看看就好.....
: 還有統計數據是可以質疑的好嗎？
: 研究取樣方法等等都會使得結果有很大不同
: 拿台大的數據來說，那怎麼解釋10月分比九月分人數暴增這麼多的原因是什麼
你說得沒有錯 我首先想到的是不同月份出生的人數是否也有差異
答案是有的 美國集中在7~9月出生的人數最多 尤其是9月
https://oops.udn.com/oops/story/6699/1317293
而台灣則是集中在冬季 人數越多某種程度的確是會影響期望值
但為什麼會有7~8月跟9~10月的分別? 這問題太難了 XD
不過我隨便舉個假設
也許天氣(譬如住南方或北方)影響了出生率 而南北的教育資源不同
也許某個時期的人們工作型態或節慶適合在某些月份"做功課"
而工作型態又可能連結到社經地位 進而影響後天的教育
其實這個題目詳細取得數據後都可以寫論文了
PS. 政大那篇統計月齡的論文
認為結婚淡季影響了受孕事件 進而影響出生的月齡 很有趣吧
: 最後我不太懂為什麼某網友要這麼強調跟說服別人‘九月出生的優勢就是比較高’ 這個
: 研究結果，有什麼幫助嗎？
討論一個社會現象 對人類的心智發展有幫助阿 :p
其實我認同‘九月出生的優勢就是比較高’這個假說
學制在幼年有一定程度的影響 而我們的教育體系會加重這個影響
小孩進度跟不上