[情報] 活用數據力量將讓棒球界改頭換面

作者: NewYAWARA (朝霞之前奏)   2017-03-09 01:31:48
https://thepedia.co/article/2217/
2003年的暢銷著作並在2011年被改編為電影的「魔球」,相信大家並不陌生。
總薪資只有紐約洋基隊不到三分之一的奧克蘭運動家隊,為了能在資金差距的不
利形勢下取勝,運用了諸如上壘率等原本不被重視的數據,以獨特的統計學觀點
來分析及評價選手,並制定戰略等加以應用,使得原先的小資金球團得以和強權
球隊分庭抗衡。正如同原著名「Money Ball」,是將金錢遊戲運用在運動世界裡
。然而魔球一書所述的內容,幾乎都是2003年以前的事情,現在即使運用那些指
標,也已經難以期待有大作用。
要改變職業棒球,那就需要搭上「活用數據」的潮流。現在出現了融合IT與體
育,準備在所有的選手身上運用技術革新力量的企業,來提供日本棒球業界相關
服務。該企業名為NEXT BASE。
(中略)
 國學院大學人間開發學部助理教授神事努表示「過去談到活用棒球資料,多半
是運用統計學。但我的研究則是使用了數學、力學、解剖學等知識,將棒球的旋
轉,以生體工學的角度來研究。
 2006年名為Sports Biomechanics的雜誌,發表了投手究竟透過了何種旋轉方式
來投球。由於那是首度實測球的旋轉速度,所以獲得了日本生體工學學會優秀論
文獎。當時在美國雖然也曾在1959年在生體工學教科書上有過研究內容,但該研
究內容由於不具現代的高性能攝影機,也未考慮空氣阻力,而是將穿孔紙帶包覆
在球上投出,從穿孔紙帶的彎曲狀況去測量球的旋轉數,是極為原始的方法。而
從那之後,就再也沒有世界性的論文發表關於球的旋轉數的研究。
國立體育科學中心從北京奧運獲得金牌的女壘代表隊、以及美國代表隊、桌球
等球類的旋轉數做觀測,由於體育競技有許多為球類運動,所以球的旋轉數與體
育可說是極為關係密切。
雖然我是2015年才在國學院大學服務的,但剛好2014年樂天金鷺也正開始導入
「軌跡測量」的技術來作為「活用數據」之用。軌跡測量是將美軍的反導彈系統
開發所誕生的追尾技術,作為民生用途來解析資料的系統。由於現在已經有能力
取得如球的旋轉數與旋轉軸為首的相關資料,所以美國大聯盟的30支球團都有導
入相關資訊,但當時的日本還尚未引入,樂天金鷺是日本首支導入軌跡測量的球
團。
而那時候我的研究也極為順利,從2014年開始在樂天的兩年之間也充分的實證
了其效果。在樂天不僅僅是總教練及其他教練,我們希望連選手自己都能夠運用
分析結果,所以在每場賽後都會將數據分析結果的報告給所有人。雖然一開始確
實也有人無法接受,但在與選手及領導者詳加溝通下,慢慢的大家也願意開始使
用DATA。雖然這項工程很艱難,但當這成為許多選手藉以了解自身狀況而不可或
缺的工具時,真的讓我非常的開心及有成就感。
也因此,我希望能讓更多的人能體驗到活用數據的強大力量。在我心裡,不僅
僅是單一球團,而日漸想讓整個體育界都能因活用數據而變得更好,因此跳出來
服務NEXT BASE」。
 究竟棒球的「球質」與「尾勁」指的是什麼呢?它的真實面貌,透過軌跡測量
來自動計測諸如球的旋轉數、旋轉軸、軌道、球速、旋轉速度、球種分類、擊球
軌道、高度、滯空時間等資訊。從旋轉數的變化,就可以得知投手的疲勞臨界點
,此外也可以在觀察投手放球點的變化中,來預防投手受傷。
 日本職棒球界裡,2014年樂天金鷺開始導入之後,2015年的球季中橫濱、軟銀
、歐力士,以及2016年季中西武、日本火腿也陸續引進,而其它球團也正在研議
是否跟進。但在此同時,有能力解析這些數據的人才,以及能活用這些數據決策
的人才也呈現壓倒性的不足。
在此NEXT BASE公司為了支援日本職棒球隊的DATA解析,借重了職棒界解析相
關數據的第一人者神事努的know-how,以演算法的方式,開發出解析數據的系統
「BACS (Baseball Analytics and Coaching System)」。
BACS是透過軌跡測量,將棒球的球質與尾勁等加以數據化,並活用先進的動作
解析技術,提供逐日比賽的投手投球內容報告,以及強化戰力用的情搜等機能,
藉以在球季中提供增強戰力的支援。從此之後,就可從過去必須借重長年累積經
驗及直覺來主觀訓練,轉化為選手自己就能活用數據,客觀的施行客製化訓練。
雖然一開始BACS僅提供職棒球團使用,但將來希望能以業餘球隊為主要服務對
象。此外,由於這屬於B2B的定期服務,價格在每年2000萬~5000萬日圓之間稍微
偏高,但當考慮到必須要因而雇用數名分析專家,應該是合理的報價。
神事努表示「日本的體育與教育有極深的關聯,過去還不太有為了體育而支付
金錢的文化,但這趨勢已經開始有些許轉變。我想拼盡全力在體育上取勝、落敗
的經驗,是沒任何東西可取代的,人的堅強也將從而孕育而生。
BACS將以演算法建構職棒、業餘選手500人以上的數據,只要利用該數據,就能
從球速與手肘承載力的相關數來預測受傷機率。將與個人連結的小數據,加以大
數據化後,也將可以預測未來,並加以整合為定量數據,並可因而產出個別選手
客製化的「使用說明書」。
今後將不僅僅是訓練的質與量,如何去活用數據來提升訓練強度將會是趨勢。
我認為BACS將會讓日本的棒球界徹底的改頭換面」。
作者: WillWaiting (Creep)   2017-03-09 01:32:00
不要看日職的那套比較好直接學美帝的那套
作者: Ogrish (P幣歸零糕)   2017-03-09 02:28:00
卡古不懂啦,日本一名號就嚇死對手,還什麼數據
作者: hotrain13 (最幸運的人!!)   2017-03-09 02:53:00
我們就是要一人左對左投殺手

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