1. 新聞來源：
TSNA
2. 新聞標題：
從Ottavino看科技協助投球訓練（上）
3. 新聞內容：
作者：賴意文 ‧ 2019年01月27日 15:55
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Adam Ottavino。（資料照。駐美特派王啟恩／丹佛拍攝）
在今年這個相對冷清的自由球員市場上，後援投手Adam Ottavino製造了不少新聞，包括
宣稱自己對上傳奇球星Babe Ruth能每次都將他三振，最終與紐約洋基簽下3年總值2700萬
美元（約8.3億新台幣）合約，並將成為洋基隊史第1個使用0號當作背號的球員。但1年前
，他有其他的事情要擔心。
2017年球季，31歲的科羅拉多洛磯後援投手Ottavino投出除了新人年與只投了10.1局的
2015年外生涯最差的自責分率5.06、FIP（與防守無關的投球）5.16成績，打者對他打出
.786的OPS（上壘率加長打率），也是他新人年與2015年外最差表現，平均每9局投出6.6
次四壞更是生涯第1次超過4.0次。
據Ottavino本人的說法，2017年從數據上發現打者開始不追打他引誘性的滑球，他知道自
己需要一個有更多時間看起來像速球的切球或高速滑球用以欺敵，連結自己的速球與原本
速度較慢、變化較大的滑球。
這不是什麼新奇的概念，許多投手都會嘗試增加新武器，不過對Ottavino來說「幸運」的
是，與以往相比現在有了可能更為有效的方式。
那年冬天Ottavino在Driveline棒球學校待了1週，學習一些相關知識後，回家自己買了各
種器材，包括假設在捕手後方，容易拆裝，可偵測球速、轉速、位移等資料的Rapsodo系
統，以及用來拍攝自己投球機制，包括握球的手指動作的高速攝影機系統。在這些工具的
幫助下，他練出了符合自己需要的高速滑球。
從Ottavino在2018年球季繳出的成績來看，最後的結果可說是相當有效。平均每9局雖然
還是投出4.2次四壞，但已大幅下降，而且平均每9局飆出生涯新高13.0次三振。他的自責
分率降到2.43，比聯盟平均好93%生涯最佳，FIP也降到2.74，都是2015年外生涯最佳。
另一個類似的例子是克里夫蘭印地安人先發投手Trevor Bauer，2017年球季結束後，他研
究了自己各種球路資料，認為自己需要對原有的變速球做出調整，並且多練1顆滑球。同
樣藉由科技的幫助，他在2018年帶著新練的滑球與調整後的變速球上陣。
練新球路不是新鮮事，每年春訓都常看到有投手說自己在嘗試什麼新球路，也有投手將成
功歸功於在球路上做出的調整。但是過往只能憑感覺加上旁人的觀察、打者的反應調整，
如今藉由科技的輔助，投手可以知道自己整體球路的特性，找出自己的不足，設計出適合
自己的新球路或改造原有球路。
更重要的是練投時每投出1球，投手就可以立刻得知這球的速度、軌跡、轉速、轉向、位
移是否達到設定的目標，同時對照錄下的投球動作研究怎麼調整可以更趨近設定的目標。
球速、軌跡、轉速、轉向、位移這些數據對球員本身來說或許沒有太大的意義，絕對的轉
速、位移數字高低也不代表球路優劣，但利用這些科技的意義在於教練有實際的資料讓球
員理解為什麼要這麼做，每次的調整球員都可以在資料上看到變化，而不再只是瞎子摸象
。
而藉由分析大量數據得出的資料，有助於理解怎樣的投手搭配怎樣的球路在什麼樣的情況
下對上怎樣的打者投在什麼地方最有效，在訓練上教練與投手可以朝這些設定的目標努力
，在未達目標時立刻做出調整。
所有大聯盟球隊都在不同程度上利用這些科技，這些應用本身都是球隊的機密，或許某些
球隊有不為人知的分析方式、應用方式，對於這些資料有不同的理解，這些都不可能公諸
於世，但透過Driveline這一類私人棒球學校以及球員本身的嘗試，讓球迷可以一窺這些
科技可能為棒球、為球員的訓練、養成帶來的改變。
4. 新聞連結：
http://www.tsna.com.tw/tw/news/show.php?num=24939
5. 備註：
作者分享洋基後援投手Adam Ottavino的相關事蹟。