※ 引述《sikerkuaitai (Ｋ)》之銘言：
: 【果子的棒球雜記】塞滿壘包比較好？一位球迷「卓見」的探討
: https://www.sportsv.net/articles/66479
: 名人堂 果子 | 2019/08/23
: 這是一篇被「氣」出來的短文。
: 起因是昨天晚上的LM與統一之戰，延長到第十一局下半，在一出局、二三壘有人時，林
安
: 可擊出再見安打結束比賽。
: https://www.youtube.com/watch?v=rpSkBj2txGw
: 之後在社群軟體上，一位曾在公家機關任職，現已退休的死忠某隊球迷在那裡哀嘆「為
什
: 麼不保送打者塞滿壘包呢？這樣就可以直接傳本壘甚至製造雙殺！」
: 之後就有包括筆者在內的幾位棒球專業作者跟這位公家機關退休的某隊球迷不斷的解釋
。
: 但這位公家機關退休的某隊球迷不但一點都沒聽進去，而是不斷反覆的講「啊~你們都
不
: 懂啦，就我最懂」的態度，而且直接用嘲笑的口吻回覆筆者。這把筆者給惹毛了，所以
就
: 寫一個非常簡短的文章來「指導」這位公家機關退休，自認全台灣最懂棒球的某隊球迷
。
: 先說結論，昨晚的狀況，塞滿壘包完全沒有意義。
: 現在是大數據時代，所以就用非常簡單的一項統計數據證明
: 這個統計項目大家都知道：得分期望值（Run Expectancy）
: 有關得分期望值的意義，簡單的說就是列出比賽中24種「出局&壘上人數」的不同組合
下
: ，可能得到幾分的機率統計，本文僅列出「一人出局、二三壘有人」與「一人出局、滿
壘
: 」的各種不同聯盟不同年代的得分期望值。
: 首先是MLB在2010-2015這兩種狀況的得分期望值
: 一出局二三壘有人 一出局滿壘
: 1.376 1.541
: 再來是2006年中華職棒的年度統計
: 一出局二三壘有人 一出局滿壘
: 1.55 1.60
: 再來是2015年的中華職棒年度統計
: 一出局二三壘有人 一出局滿壘
: 1.625 1.923
: 最後是2016年中華職棒年度統計
: 一出局二三壘有人 一出局滿壘
: 1.691 1.882
: 資料來源：梁維哲《中華職棒2014至2016得分期望值相關研究》，國立師範大學運餐所
碩
: 士論文
: 從上面這幾個得分期望值的統計數據，我們可以得到兩個結論：
: 一、一出局滿壘的情況，丟掉分數的機率全部比一出局二三壘有人更高。
: 二、不管是上面兩種的那一個狀況，得分期望值都遠遠高於「1」，意思是這種狀況下
，
: 幾乎每次都可能會丟掉至少1分。
: 那麼，在這麼高的得分期望值，又是只要丟掉一分比賽就立刻結束的狀況下，這時LM教
練
: 下令投手把壘包塞滿，有什麼意義？
: 以上。
: 最後，我要跟那位公家機關退休，而且自認全台灣最懂棒球的某隊球迷講：因為你的言
行
: ，已經讓這個世界增加一位「討厭貴隊求迷」的人，如果你認為反正只要你們的球隊最
大
: ，其他都無所謂，沒關係，請繼續惹怒其他人，直到討厭你們球隊的球迷變成跟過去的
反
: 象迷一樣多那天，你才會知道你的作為有多麼「偉大」。
: 【後記：我知道這位「某隊球迷」可能只是個案，大部分的球迷都行為良好，但~如同
過
: 去絕大多數的兄弟象迷也都是善良的好人，但因為「少數」象迷不良的言行，從職棒二
年
: 開始就讓象迷的形象蒙上一道灰塵，至今仍抹不去帶有負面的形象。我只想在這裡說，
如
: 果真的支持自家球隊的球迷，無法做好內部控管，繼續讓我發文批判的這種劣質球迷繼
續
: 以囂張的言行四處橫行，因為少數幾位老鼠屎把自己喜歡的球隊形象就此走入下降曲線
，
: 值得嗎？該怎麼管控不良球迷的言行。不只是球團、啦啦隊，是中職所有死忠球迷的共
同
: 任務】
: 心得：無
一看到這篇文章，我只有一個想法，紅中才不會管你什麼機率什麼期望值。
安可後面是智傑，雖然一樣前五打席無安打，但是你覺得誰的威脅性高？
保送林安可賭智傑打滾地球或三振再面對當天五打席二支安打三個四壞保送的武
神？如果安可後面是國慶我會選擇塞滿壘包。
你是紅中你會去看期望值？別傻了，看能不能解決菜鳥然後賭智傑出局才是正確
的。
期待值和機率都是假議題。
補充一下
棒球是統計的運動沒有錯，什麼期待值什麼機率都是有參考性沒有錯，
BUT
這些統計沒有細分到接下來打擊的資料和保送後下下一棒的資料，一旦代入打擊者，資料
就有誤差了。
小弟一些淺見。