1. 新聞來源：
Fox Sports Asia
2. 新聞標題：
【大聯盟小百科】標準化防禦率（ERA+）
3. 新聞內容：
MLB美國職棒大聯盟 | 6 小時前
脈絡是比較球員數據的根本基礎。一個在1968年「投手主宰年」投出2.50防禦率的投手，
跟一個在2019年「全壘打大爆炸年」投出2.50防禦率的投手，哪一個在當時比較厲害？答
案肯定是2019年的2.50防禦率投手。
因此，有時候在缺乏脈絡的情境下，比較原始的數據值，參考價值沒那麼高。
這也是為什麼會有「標準化」（normalized）數據的出現，它們把數據的脈絡考量進去（
球場因素、時代因素、對手素質），提供一個真正能有效相互比較數值優劣的表現形式。
在知名美國棒球數據網站「Baseball Reference」中，「標準化防禦率」（ERA＋，
Adjusted Earned Run Average Plus）就是一個非常受到廣泛使用的標準化數據，能給出
一名投手跟聯盟平均相較之下的控制失分能力。
對棒球迷而言，防禦率（ERA，Earned Run Average）是最普遍、最熟悉、最好用的投手
數據之一，其原理很簡單，就是平均每九局投手會失多少自責分，能顯示一名投手有沒有
做好他最重要的工作：壓低失分。雖然稱不上完美，但自責分率從發明到現在，始終是評
斷投手表現的最關鍵指標之一。
至於標準化防禦率ERA＋，就是把所有投手的防禦率「去脈絡化」，都放在同一個比較基
準點上，排除原本數據當中的許多雜音，例如球場因素（球員數據會受到所在主場的影響
）、對手素質（面對到不同的打者群失分表現會不同）等等，再用淺顯易懂的整數方式呈
現。
ERA＋100就是聯盟平均，高於100就是優於聯盟平均，低於100就是遜於聯盟平均。如果一
名球員的ERA＋為150，就代表他的防禦率在經過相關校準過後，比聯盟平均好上50%。
舉例來說，大聯盟史上救援王Mariano Rivera，生涯的ERA＋是205，代表他僅2.21的防禦
率，優於同期聯盟平均達105％。
https://youtu.be/U3suugFqiH0
再舉不同時代的例子。1968年Bob Gibson投出大聯盟史上最低的單季先發投手防禦率1.12
，但那卻不是史上單季最高的先發投手ERA＋（258）。史上單季最高的先發投手ERA＋，
是由「神之右手」Pedro Martinez於2000年投出，那年他的防禦率1.74，ERA＋高達291，
代表他的防禦率水準比聯盟平均高出191％。
https://youtu.be/YldXACT668g
之所以會有如此差異，原因之一是1968年大聯盟整體環境不利於打者發揮，每隊場均得分
只有3.42分；反觀2000年打者砲聲隆隆，每隊場均得分高達5.14分。Martinez在對投手如
此險峻的環境下，依然繳出超低的1.74防禦率，此數字經去脈絡化的數據校準之後，比
Gibson在友善投手環境投出的1.12還來得優異。
https://youtu.be/XYe0UCzhb5o
（撰文：李秉昇）
4. 新聞連結：
https://www.foxsports.com.tw/baseball/909988/mlb
5. 備註：