剛有人講0.54-0.58差距太大
中華職棒用球在0.56
測試樣本足夠的話
在常態分佈裡
大概抓個正負3%是合理範圍
0.56-0.017=0.543（無條件捨去最後ㄧ數）
0.56+0.017=0.577（無條件進入）
0.54～0.58其實是合理的範圍
其實馮勝賢講得其實合情合理
若要看更仔細一點的話
要用中位數跟平均數來判斷
最後
難道承認中職打者屌打MLB很難嗎？

就投手不行 好球帶又扭曲..只能往中間丟

常態分佈沒有人抓3%的

常態分布,mean 跟 std 無關吧

為啥抓個 3% xdd

他測出來結論不是差7%嗎？7%老實說已經很夠讓原本在全壘打牆前的球過牆了

正負如果7%那真的差很大

可是按照他的標準 球要改成接近聯盟標準下限的球照理說接近下限也是很不準的才對 這樣是否代表一直以來的標準是有問題的?

7% 你有唸過統計就知道不能接受

不是啊，你要所有數據算標準差，然後平均數正負兩個標準差，即可代表95%樣本在此區間內，正負三個標準差即可代表99.7%樣本在此區間內，不是隨便取3%

我怎覺得中職比賽時間拉長是因為野手失誤才是主因

彈球 -> 被擊中速度快 -> 增加失誤機率不知道std怎麼抓上下限……

你要先有超過30個樣本

可能是華櫻品質有問題 bias太大

誤差不能這樣抓啦 要考慮你彈性係數差多少 球落點差距多少 然後才能預估可接受範圍 哪有隨便套個3%的

可是，中職那些失誤都是傳球失誤中職失誤都是些低級守備失誤，傳球、判斷居多

一些基本的接傳球失誤根彈球真的沒關係

還是球彈也會影響傳球野手失誤->投手東摸西摸牽制一壘->四壞球，今年這種劇本不少

前提是你要先知道標準差是多少 所以還是要驗夠多顆才有參考價值

中職的彈性係數打出去對內野手真的很煎熬

係數設定過高在範圍內也是問題 設定就太彈了

統計標準差還可以用抓的喔 分佈還可以自己選 真棒

好球帶太小

CPBL的係數範圍一直都是高於MLB的 這點沒疑問阿應該是比較今年的係數與往年的差距才有意義吧

就直接把上限0.58往下修阿？

懂球的就知道中職打擊能力確實高於mlb很多，看平均打擊率就知道了

樓上你怎麼不說是投手水準低mlb很多

常態分配然後標準差隨便抓硬要說合理..數學老師真的在哭泣

中職投手很可憐，一堆都不被記失誤，一堆隱形失誤算在投手上，要怎麼解？然後好球帶扭曲成那樣要怎麼投？

為何上限要0.58？不能0.54-0.56嗎？聯盟根本就不想換掉彈力球找一推藉口在推

某樓說笑喔打者高於MLB?國際賽怎沒打爆各國？

懂的自然懂，只能說你們太淺

0.56就明顯太彈了 那還設一個0.58的高標不就設假的支持直接把係數改0.54-0.56

0.56還是平均值......弄個接近日韓用球不就好了嗎

傳球失誤跟彈力球沒啥關係吧，跟壘包守備員動作太慢有關？

重修吧，誰教你統計的

用日本球 可能投中間打者也打不出牆 差多了彈性差一點 投手就輕鬆很多

中職投手壞習慣 被逼急了就往紅中丟 像黃忠義的代打滿貫就是這樣

你統計被當？

要重修統計了要隨機取樣至少30幾顆 也要知道標準差 不然怎麼算阿法

標準差知道嗎..

先講求樣本量吧，再談信賴區間，謝謝

統計學是靠背出來的嗎?到底誰教你大樣本一定就是30個?根據中央極限定理 任意分配母體抽出的樣本平均數所構成的抽樣分配在樣本數足夠大下會近似常態不是一定要30個 母體分配爛到爆醜到爆30個也夠一般情況隨便5個8個就差不多了 跑模擬測過就知道了

覺得可以默許用松焦油啦 看能不能稍微讓投打拉近一些

國內王去到日職的第一年成績？ 屌打大聯盟？ 國際賽？