※ 引述《AisinGioro (愛新覺羅。溥聰)》之銘言：
: BABIP GB/FB LD% GB% FB%
: 0.340 0.53 11.5 30.8 57.7
: Pull% Cent% Oppo% Soft% Mid% Hard%
: 34.6 46.2 19.2 23.1 32.7 44.2
: BB% K% OPS ISO wRC+ WAR
: 6.8 30.7 0.911 0.304 152 0.4
: WPA/LI O-Swing% Z-Swing% Swing%
: 0.39 28.2 72.4 48.3
: O-Contact% Z-Contact% Contact% Zone% F-Strike% SwStr%
: 49.2 82.5 71.9 45.4 51.1 13.6
: 得點圈 0.211/0.348/0.316 wRC+ 92
: 壘上有人 0.270/0.357/0.541 wRC+ 150
: 壘上無人 0.262/0.326/0.595 wRC+ 155
: 關鍵時刻 0.231/0.286/0.538 wRC+ 123
: 拉打 0.444/0.444/1.222 wRC+ 380
: 中間 0.417/0.417/0.667 wRC+ 214
: 反向 0.300/0.300/0.700 wRC+ 176
: 最近七天 0.250/0.250/0.750 wRC+ 175
: 最近14天 0.261/0.292/0.652 wRC+ 161
: 今年有點開強振 三振不少 但又不像佐藤輝明那種極致開強振
: 如果他第一年能打這樣 我就會覺得太棒了 第二年這樣 我會覺得還來得及
: 今年才打出來晚了一點
: 昨天有分享過 他就像中職味全的曾陶鎔這樣 三振多 守備2266
: 大家覺得好用嗎
順便問一下 BABIP多少算合理啊？
之前看過一個說法 BABIP 可以估計為LD% + 12%
以王柏融來說 11.5% + 12% = 23.5%
這樣看來他的BABIP偏高 運氣算不錯
話又說回來 這條估計式合理嗎？能適用日職嗎？

1.02的LD%都偏低

其實打者的babip最好跟過去的自己比會比較有意義一般講babip 不太能自己控制是指投手的babip

打者babip從0.25~0.35都算正常，王這個還好

如果你去觀察野手的babip，你會發現有些選手“整個生涯一直會比聯盟高”所以野手的babip拿來跟過去的自己比反而會比較知道他是不是今年運氣比較好

Jeter生涯都高於平均阿,雖然說他本來就是幸運的人xd

不見得阿 可能他擊球很強勁

LD FB GD * 強 中 弱 * 排列組合共9個統計係數

未必 都打滾地鳥碰導致BABIP低 也不能說他運氣差

擊球強勁安打機率高 這很好理解吧？

得到最符合大趨勢的9個係數落點

像推文說的 不同打擊型態就有不同的babip基準更重要的是babip至少要三個完整球季才有足夠多的樣本數說實話是個很難衡量的數據

期待未來出現xBA

LD% GB% FB% 各是12%/88%/0% 跟 12%/0%/88% 預估出來的的babip都會一樣呢 （按照原po的算法

babip只是一個粗糙數據而已

xBA要有statcast

打者可以控制自己球打去哪裡，怎麼會是運氣問題投手的BABIP因為吃隊友防守能力，所以才會有運氣問題

你可以看看現在更重視擊球初速跟仰角

LD% HARD% 跟對方Shift 都會影響BABIP如果有BARREL%能看的話，BABIP跟BARREL%就有高度相關

不然都怪運氣的話 每個打者都鳥碰提升擊中就好了

xBA等statcast的比babip精確細緻

BABIP要搭配很多跟進球初速和仰角之類的一起看才有意義==

根據維基百科 平均值位於0.29