Re: [分享] 電子好球帶小夢 與其他

作者: FlameWind (FlameWind)   2021-11-05 14:17:50
我們家的技術頭 Takuro
寫了關於這一年電子好球帶開發上的心路歷程
引起了一些關注
簡單來說 littleshin 在台體大親手培育出了這套國產的電子好球帶系統
然後今年逢甲人工智慧研究中心 (FCUAI) 的團隊接手
由 Takuro 領軍,完成了從專案產品化的過程
現在的電子好球帶經過大規模重構與再設計
在效能與可靠度上都有所改善
架構設計上也已經可以比較容易地在不同球場佈署
同時具有良好的擴充性
簡單來說,電子好球帶現在已經成為一套智慧棒球場的系統平台
季末我們也有些新東西會上線,大家可以稍微期待一下
不過我今天不是來講電子好球帶的
我們團隊在棒球數據分析上面的努力不是只有電子好球帶而已
我們在棒球賽事影片自動剪輯上面已經耕耘了好幾年
簡單來說,我們在教 AI 看棒球,然後幫忙球探剪片
希望可以將過去佔情蒐、或者球隊數據分析員七成時間的剪片工作自動化
我們的系統現在輸入比賽影片,可以自動將逐球片段與該打席結果片段剪出
然後可以將打席結果以文字形式輸出成為文字記錄
感謝康文瑋先生與王振唯先生的努力
現在我們可以跟大家分享一些影片與辨識結果
下面的影片全部都是自動剪輯出來的,沒有經過人工
True 是中職網站上的文字標籤,Pred 是模型輸出的自動記錄
https://youtu.be/nu48Da16VgI
True:左外野 滾地球 一壘安打
Pred:左外野 滾地球 一壘安打
https://youtu.be/65FsfKa6eDU
True:左外野 高飛球 左外野手 接殺 一出局
Pred:左外野 高飛球 左外野手 接殺 一出局
https://youtu.be/KsQYzOcV5dY
True:內野 滾地球 游擊手 一壘手 刺殺 二出局
Pred:內野 滾地球 游擊手 一壘手 刺殺 二出局
https://youtu.be/FupT0JzuLho
True:內野 界外飛球 三壘手 接殺 三出局
Pred:內野 界外飛球 三壘手 接殺 三出局
https://youtu.be/z9zDL1jNLNk
True:中外野 高飛球 中外野手 接殺 三出局
Pred:中外野 高飛球 中外野手 接殺 三出局
上面這些算是 Easy Case 基本上左右外野、不同的內野手,接殺、安打
都能正確地抓出來
https://youtu.be/npkBgf1OqBY
True:內野 滾地球 二壘手 一壘手 刺殺 二出局
Pred:內野 滾地球 游擊手 一壘手 刺殺 二出局
不過二游還是有機會搞錯
https://youtu.be/_9N7kqOwsk4
True:內野 滾地球 游擊手 自踩壘包 一壘手 雙殺 三出局
Pred:內野 滾地球 游擊手 一壘手 刺殺 三出局
自踩壘包跟雙殺對 AI 有點難
https://youtu.be/uY3poTvIs4g
True:觸擊 短打 一壘手 二壘手 刺殺 一出局 一壘跑者 上二壘 二壘跑者 上三壘
Pred:觸擊 短打 一壘手 投手 刺殺 一出局 一壘跑者 上二壘 二壘跑者 上三壘
觸擊原本是比較難對付的 case,但是現在我們某種程度上克服了
這個除了處理的野手搞錯人,大致上還行
https://youtu.be/pl6-nAI6EXg
True:內野 滾地球 三壘跑者 三壘手 捕手 三壘手 觸殺 一出局 二壘跑者 上三壘
Pred:內野 滾地球 三壘手 一壘手 觸殺 一出局
這個有複雜的傳球過程,AI 還沒辦法弄得很清楚
放這篇主要是為了招募,我們的團隊在棒球領域的電腦視覺技術這塊走得蠻遠了
我們要招募對棒球 (其實還有足球......lol) 有認識、有興趣
然後有影像處理、機器學習、深度學習相關經驗的專兼任工程師
我們的 pay 雖然沒辦法跟高科技比,但是也不是什麼比照科技部
基本上不會比業界平均差
如果對我們的工作有興趣歡迎跟我們聯絡 [email protected]
作者: xhakiboo (xhakiboo)   2021-11-05 14:35:00
這個好耶
作者: max2604 (果果江)   2021-11-05 14:39:00
作者: j33669 (這個下午有點無聊)   2021-11-05 14:40:00
有沒有亂成一鍋粥的狀況,AI判定結果阿,感覺就很好笑
作者: chenteddy (Chenteddy)   2021-11-05 14:43:00
好厲害喔....!
作者: iori9060920 (Qmo)   2021-11-05 14:46:00
好酷
作者: chenteddy (Chenteddy)   2021-11-05 14:59:00
突然想到可以用機器學習的方式,追蹤守備員的跑位,又可以分析更多資料了
作者: jyhsu   2021-11-05 14:59:00
覺得厲害
作者: estceque (台南何守正)   2021-11-05 14:59:00
給推
作者: FlameWind (FlameWind)   2021-11-05 15:03:00
作者: northlight (C'est la vie)   2021-11-05 15:03:00
作者: FlameWind (FlameWind)   2021-11-05 15:04:00
基本上複雜的狀況,AI 因為看不懂所以都會給很簡單的結果可以抓守備佈陣,但是要用專用攝影機,轉播辦不到
作者: joe871002   2021-11-05 15:06:00
作者: Xalan (軟手喵)   2021-11-05 15:16:00
作者: SaibuKani (SaibuKani)   2021-11-05 15:26:00
推原po大神
作者: WongTakashi (善良之喵)   2021-11-05 16:01:00
幫教授高調
作者: sioprr (島崎製鹽㈱)   2021-11-05 16:18:00
https://youtu.be/Saj0bXmgl3o如果是這球的話不知道會是右外野手接球還是三壘手接球?
作者: Royalblend (皇家茶)   2021-11-05 16:35:00
想看AI吃粥
作者: ru8zj3 (幻星之蠍)   2021-11-05 16:51:00
推好文
作者: a25005640 (dddot)   2021-11-05 16:58:00
幫推一個
作者: orznge (歡雅)   2021-11-05 17:09:00
好酷
作者: kevin840505 (KK)   2021-11-05 17:13:00
大神
作者: frank901212 (ㄈㄈ)   2021-11-05 17:56:00
作者: jimluvssally (莎莉SoCute)   2021-11-05 17:57:00
作者: tt7642 (你睏)   2021-11-05 18:58:00
但是如果遇到特殊佈陣應該很難讓AI判定,用背號可行嗎?
作者: FlameWind (FlameWind)   2021-11-05 20:28:00
sioprr: https://youtu.be/Saj0bXmgl3o這顆 AI 的判定結果Pred: 右外野 全壘打 2分打點 二壘跑者 回壘 得分除了右外野,看起來像全壘打以外,後面都瞎掰的,哈哈y
作者: mimchu (蒟蒻)   2021-11-05 21:15:00

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