如題
這是一個很有趣的話題
如果我餵食AI 某個名捕手數千場的蹲捕資料
那麼我是否可以得到一個有這名捕手配球與指揮風格的AI捕手呢？
又假設
如果真的有這樣一位AI捕手，然後搭配大數據輸入各打者資料，AI捕手便會完成配球，然後再透過暗號傳達給場上真正的捕手
這種彷彿科幻小說的情節，未來會不會發生我們不知道
但是大聯盟禁止“佈陣”這件事似乎昭告了他的可能性
儘管只是禁止極端的佈陣
但是演算法的進步與大數據確實正慢慢在侵蝕棒球這項充滿各種概率的運動
隨著AI進步，AI會如何對棒球造成影響？
有人要討論看看嗎？

會，就是有這種廢文

AI除了唬爛以外沒啥實際功能

只適合當裁判吧，完全沒辦法打球

最近又有律師用AI寫答辯搞結果造假判例被懲罰的新聞

沒有，因為投打都無法絕對預測

阿不就是統計的一種.....為什麼會是侵蝕棒球？？

去年世界大賽最後一場官網就軍火展示了守方野手的移動軌跡 屬於電腦視覺的應用。前幾年Glasnow被破解投球動作，也可以先自行用可解釋AI來看看不同球種動作差異

你知道是什麼球跟打不打得到球又不是絕對 而且你似乎沒考慮到公平性 進攻方能用AI分析配球 防守方就不能反分析對方會猜我配什麼球 然後配另外一種球？猜來猜去最後不就變剪刀石頭布 你猜我猜你 無限循環 有意義嗎如果你說的是賽前分析完 比賽中由選手教練自行運用數據那現在不就已經有了 如果你說的是比賽中即時輸入當下情境給AI再即時把分析結果打暗號給選手 那就會像我上面說的 你能分析對方也能反分析 猜不到的啦

不就運動科學跟統計 不就老早就在做了

其實大數據整理的結果就夠用了 不用到AI這麼複雜

醫療復健之類ai幫助會更多 或許會出現ai隨時檢測身體狀況

這不是廢文 ai運算說不定能主導配球或猜球

你在需要尬聊的時候可以用這話題AI是必然的東西，跟NFT之類應用是完全不同，就跟2000年前後可以肯定網路是未來的必然，只是不能準確預測何時成熟，與能做到什麼程度，但是必然會有AI雖然看起來是big data延伸下去的，但實際運用上還是有天差地別，未來必然不會停在用大數據就好

要猜配球 XGBoost硬train一發就結束了

現在還在說AI沒有實際功能的..

網路少用點

ID野球進化版

有在嘗試預測未來受傷可能性

能預測選手狀態何時會走高走低 就很有價值就算能猜到配球 打者狀態差還是打不好呀

影響 響啦

早就在用了，不用未來

公三小

只要有很多資料可以餵的都有AI介入的空間吧

棒球這種回合制運動 用AI更容易找到最適解 例如壘上有人換代打的時機跟對象 對球員個人來說AI工具也可以找到最好的「結果」但訓練機制那些可能還有部分屬於內隱知識 不容易數位化也很難給AI當資料使用

侵蝕野球

AI都會寫程式了，怎麼可能沒有用

網球王子示範過了壓

這不就是提升預判能力

大聯盟早就在做了....

棒球是機率的問題，最後還是要人去打，就像完百家樂一樣，叫AI預測下一把跟我來預測下一把差距也差不了多少

統計數據是現在已經在做的事，但Ai的長處在於解讀跨領域的數據，應該還沒有

近期有 AI 最可見的應用就是加速制服組的決策過程、甚至減少人力，往後的教練團甚至也可能用A I來做臨場決策然後以後各隊比較的是自己調教模型的能力

只能輔助無法預測，ai能預測棒球的結果之前會先被拿來預測大樂透..