開頭，中間講解如何計算預估局數跟校正RF9
懶得看過程的直接END看結果
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由於沒有實際守備局數
所以要先算出一個預估守備局數
計算方法
先抓出團隊總守局（投球局數）
抓出該隊這個守位的總打席數有多少
個別球員的預估守備局數會趨近於下列比例式
守位打席：球隊守位打席 = 守備局數：球隊守局
當然這種預估形式還會出現代守在該守位不會有打席
不過純代守基本上不太影響其他大樣本數據的人
因為純代守的人往往都是幫代打的人上去守備
純代守的預估守備局數會被算在那個代打的人身上
但那個守備局數的樣本就過小
你也不可能拿這些人的數據來認真
所以只要專注在其他大樣本數據的人就好ㄌ
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首先要針對投手的三振率校正
假設A隊團隊K9達9 而B隊團隊K9僅5
很顯然的B隊的守備員會比A隊有更多的守備機會
校正方法如下
團隊K9 / 27 (投手拿下三振的出局占比)
1 - 三振出局比 = 守備員獲得INPLAY比
將球員上面得到的預估守備局數算出一個RF9
將這個乘以上面得到INPLAY比的倒數 得到第一步的校正
假設某隊投手K9高達18 表示防守員只有三分之一的出局可抓
所以守備員要乘以三分之一的倒數（也就是三倍）
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接下來針對投手的滾飛比與左右半比例校正
不過由於野球革命很貼心的有提供場內擊球分布比例
所以我們可以直接將這個分布比例一一抓出來
將各隊的守位來球比例與聯盟平均校正
就可以校正出最後的RF/9
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其他詳細計算過程我相信你們不會想看了
直接上結果 預估局數低於100局的就拿掉了
https://i.imgur.com/kp7lQs5.png
經過校正後，果不其然的小可愛穩居游擊寶座
王威晨也果不其然的是三壘皇帝
至於劉俊豪究竟是真的被低估，還是樣本數不夠大
這窩餔知道……
RF的缺陷還是在於我之前講過的
「無法保證」每位選手處理守備的來球難易度都跟其他人相同
也沒辦法像OAA一樣利用大數據計算出追球範圍、擊球強度來計算每球困難度
上半季打完可以再來算一次看看