剛剛聊到這個東西
其實兩邊各自有各自的擁立派跟反對派
有人深信數據派
因為某些人有時就是會對某個投手打不好
比如說恰瓜生涯對凱薩
不會打就是不會打
（雖然你也可以說是因為凱薩真的很強）
而數據派的缺點就像剛剛各位所提到的
你能確定這位選手還有那個條件
打好這名他生涯都打得很好的選手嗎？
小樣本的數據真的能代表一切嗎？
如果短期的安打都是那種初速快的也不能說是運氣吧，任何運動畢竟是人在打的，人本來就會被各種原因影響
這種時候就是要搭配著看啊 小樣本不代表沒意義 那種見一次打一次的對戰是可信的吧
手感火燙要看你的定義是只有帳面成績好還是連進階數據都異於常人的輾壓如果進階數據(揮空率、平均初速)都異於常人這個就不需要多證明成績的水不水吧
作者: carwhat (卡三小啦) 2023-08-04 21:18:00
先定義樣本數怎樣算多算少還有棒球本來就不可能全然理性 當各項數據衝突矛盾的時候還是要做選擇的不然基本上 每次的投打對決也就只是獨立事件罷了 結果才是重點
如果今天進階數據很平庸 甚至比平均還爛這種我們才需要去探討球員的成績484很水
對的，作者書裡面也有講到，所謂的近況，到底要看幾場，五場、十場、三十場嗎？
手感火燙這件事電影大賣空也提到過 同時也引用21點來比喻
作者:
bxxl (bool)
2023-08-04 21:25:00從機器學習的觀點,每個樣本都有貢獻,也不必從兩端做選擇只是權值不同而已
權值這個也是爭議很大的點，有的人認為近況值得更多加成，當然也就有人會質疑
作者:
bxxl (bool)
2023-08-04 21:30:00我們現在等於是要做一個從過去樣本預測當下打擊結果的模型模型的參數怎麼取,當然是用最佳化的方式,使其預測力最好
作者:
b99202071 (b99202071)
2023-08-04 22:12:00因為可能只是剛好都遇到自己擅長打的投手