作者:
stefanie (stefanie)
2023-11-27 22:25:36簡單來說統計
就是希望用相對小的樣本去推估較大的母數
假設我調查一千多個樣本裡面賴蕭支持度是a% 侯康支持度是b% 柯盈配支持度是c%
我可以說在百分之95的信心水準下
a-3 <= 賴蕭在母體中的支持度 <= a+3 單位為%
(實際上應該是2.xx 只是就簡化為3)
我口語化一點 假設a是30 那我樣本中做出來是30
那以統計學的觀點來看 母體中賴蕭支持度有百分之95的機會落在27-33%之間
高於33%的機率為百分之2.5 而低於27%的機率也為百分之2.5
(常態分配)
同理可證其他也是
但問題來了
如果我用 a-b去做推估 請問誤差變成多少
假設a=30 b=27
那a-b在母體中可能是多少 照所謂正負3%
a最高有可能33最低可能27 b最高可能是30最低可能24
-3 <= a-b <= 9 是這樣子嗎？ 先用邏輯來想就是不可能好嗎
用95%的信心水準 代表a-b出現比-3小的機率為2.5% 但這要a的極端跟b的極端同時出現
這機率怎麼可能是2.5%
正確的算法是 0<= a-b <= 6 這還是相同母體的狀態下
以目前我同份問卷 問侯柯跟賴蕭支持度 另外一個問題柯侯跟賴蕭支持度
假設侯科為a 柯侯為b 這已經是不同問題了 而樣本同一群的狀態下
a跟b的變異數此時就不是3了 因為會回答柯侯跟侯柯是同批人的機率很大
而且什麼叫做95％的信心水準 就是我抽出來30 那母體應該有95%的機會落在27-33之間
兩個極端外機率各為2.5% 那個智障會相信剛好a的最低
跟b的最高同時出現這個信心程度是95%
媽的 會說出這種話的人統計學要重修了
統計學基本分為三大塊啦 機率 統計 迴歸 我迴歸差了一點點
但前面兩大塊以前隨便考研究所都9字頭的
這幾個什麼博士的到底有沒有唸書阿