運用野球革命的數據進行分析，
這邊用於衡量打擊表現的數據為RC/PA，代表每個打者每打席能創造的分數
接著將野球革命內的各項數據，扣掉與運氣相關的數據後
留下BIP%、BB%、BB/K、K%、PutAway%、Strike%、Ball%、Swing%、1st Pitch Swing%、
Whiff%、GB%、LD%、FB%、POP%等變數進行迴歸分析
這邊使用的應變數改為RC/27PA，避免結果小數點太多
再透過Lasso統計法進行變數篩選
結果如下：
Call:
lm(formula = `RC/27PA` ~ `FB%` + `BB/K` + `GB%`, data = BData2)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-1.41389 -0.62434 -0.08684 0.51156 2.63178
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 5.12606 0.82236 6.233 1.1e-07 ***
`FB%` -0.04448 0.01471 -3.024 0.00399 **
`BB/K` 1.08706 0.45220 2.404 0.02013 *
`GB%` -0.02706 0.01218 -2.221 0.03112 *