Re: [問題] 百瑞精鼎 Statistical Programmer

作者: Misoka (M子的M是抖M的M)   2015-11-20 16:27:48
※ 引述《iphone5566 (台中唐不挑)》之銘言:
以下就我自己的經驗發表感想。
而且我應屆畢業剛回台,
所以這個"經驗"有非常多不夠客觀周全的地方,看看就好。
: *代PO*
: 各位前輩大家好,小弟是國立醫學院碩士畢業。
: 最近可能有機會拿到百瑞精鼎 (Parexel)公司Offer,
: 職位是Statistical Programmer junior
: 此職缺好像已經徵滿久的了?(不太曉得原因)
前陣子這家公司有針對該職位辦了兩場open-house說明會,
當時是說上海跟台北那邊要聯合招募共40位的缺額,
應該是這樣所以職缺才一直掛在那邊。
: 主要是跑SAS統計,製作圖表表格。
: 想說有機會要不要進去往SAS分析這部分走。
: 想請教各位前輩,百瑞精鼎公司的內部狀況:
: 1.此職務的升遷容易嗎?薪水大概如何呢?
升遷喔,對方是說百瑞不論是橫向或是垂直升遷都不少見
有SAS programmer跑去作HR(橫向)跟Biostatistician(垂直)的前例在
至於薪水...我當時在Q&A神經很大條地問了這問題(對不起我有在反省了)
官方回答當然是無法跟非candidate揭露相關資訊
: 2.此職務未來的發展性呢?專業部分可以精進哪些部份呢?
: (因為好像有人說其實最後都是用幾個語法而已)
它們家要往上升的話就是作Biostatistician吧
網路上找得到這位子的職務說明,看一看應該會有些概念
專業或是語法的話,上次的說明會有人問了類似的問題
給我的感覺也是沒用到太多比較進階的統計
大概就descriptive, regression, mixed-effect model跟logistic reg之類的
不過你愛寫macro的話聽說主管也會讓你放手去作之類的
: 3.還有SAS變很專精在台灣發展性高嗎?
端看你在programming這方面有沒有慧根...
但只看SAS這個語言的話我自己覺得不樂觀(眼神死)
生科產業我不清楚,但目前我看到的都是財經領域比較吃香...
以前參加過SAS主辦的研討會,
在會場遇到了台灣SAS分公司招待的合作廠商員工,全是銀行壽險業
這也不難理解,畢竟SAS的租賃費是出了名的夭壽貴
所以一般是要有一定規模的公司或是特定需求的產業才負擔得起
: 跪求前輩分享經驗,小弟真的非常煩惱也很想知道
: 在此感謝。
我也想敲碗面試經過~
作者: poson   2015-11-20 23:01:00
Biostatistician 不算是往上升遷 programmer就是programmerBiostatistician算是另外一個部門 各有各的要求
作者: ico731009 (市瓜豆腐)   2015-11-20 23:54:00
不太認同進階統計那段, 舉例來說 mixed effect model持續有許多先進在研究, 進不進階端看個人吧.可以用得很淺卻懂得很深. (有感而發)
作者: saltlake (SaltLake)   2015-11-21 02:13:00
懂得很深的人可以針對問題選最淺最簡便的方法解題問題是....
作者: cisbpmtw (cisbpmtw)   2015-11-21 19:41:00
FDA根本沒要求臨床試驗統計報表一定要SAS產生FDA的統計學家絕大多數都用R 甚至不會用SAS台灣CRO還是乖乖每年繳大筆錢給SAS 因為用R得整個重寫整個原有寫好的一大堆程式得重寫
作者: michealking (GG了)   2015-11-21 20:22:00
不是聽說都開始改Python?用
作者: majora (博愛對上專注)   2015-11-22 08:35:00
Data本身送審FDA 格式上需要是XPT 所以才使用SAS這也是該工作另一個項目 不光是統計報表
作者: cisbpmtw (cisbpmtw)   2015-11-22 17:09:00
R早就可以讀XPT檔 也可以將資料存成XPT檔
作者: jupit (挖哩勒)   2015-11-23 16:17:00
統計學家之所以會用R是因為他的開放性跟便利性;所謂的開放性是指目前網路上很容易下載新的統計方法模組來做使用,而不用重新撰寫,而所謂的便利性則是R隨手可得,矩陣運算又超方便,寫個多維度的牛頓法跑模擬怎樣都比SAS快;做論文當然用R來寫;那業界為甚麼要傻傻的花錢用SAS,他們當然也不是潘仔,如果今天交作業只是需要做報表,甚麼軟體都馬沒差,用個EXCEL就好棒棒了,但現在他們要交的是有效性安全性的統計表,你用SAS跟EXCEL,光是比標準差的計算可能小數位第三位就不同了,何況是更複雜的那些統計法,SAS有那麼多的PHD做背書,而且每次的改版還會修正統計公式的準確度(所以業界也會要求primary跟checker的版本要相同);程式語言並沒有會不會的問題,依需要而去做選擇罷了。CRO的programmer會甚麼程式並不重要,重要的是邏輯跟細心!

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