[問題] AlphaZero攻克完全公開資訊的桌遊?

作者: dharma (達)   2019-05-30 17:03:22
版本進化:
AlphaGo Lee -> AlphaGo Master -> AlphaGo Zero -> AlphaZero
DeepMind 悄悄放出了一篇新論文,介紹了「AlphaZero」。一開始以為 DeepMind 也學
會炒冷飯了,畢竟「從零開始學習」的 AlphaGo Zero 論文 10 月發表,大家已討論許多
遍了。可定睛一看,這次的 AlphaZero 不是以前只會下圍棋的人工智慧了,它是通用的
,西洋棋、日本將棋也會下,所以去掉了名字裡表示圍棋的「Go」;不僅如此,圍棋下得
比 AlphaGo Zero 還好。
https://tinyurl.com/yyv4njgb
像AlphaZero這種「棋類通用型」AI
已經不需要人類針對個別遊戲特性
事先做特定的引導
這樣它是不是同樣可以攻克那些
所有遊戲過程完全公開資訊的桌遊?
thanks
作者: ddxu2 (東東)   2019-05-30 19:32:00
理論上有隱藏資訊也不影響
作者: b23951710313 (powertool)   2019-05-30 20:08:00
假設阿發零,從牌池裡面組出三副牌組和真人玩家進行三次三戰兩勝,不知做不做的到
作者: I23 (小艾)   2019-05-31 02:54:00
肯定可以阿 像很多桌遊APP都已經有不弱的AI了
作者: sdf88523 (彩虹星星)   2019-05-31 03:48:00
卡牌對戰類型應該是屌虐吧 除非牌運差太多

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