※ 引述《pulato16 (1616161616161616161616)》之銘言：
: 上一代如果有抽菸，下一代抽菸的機率就會很高
: 上一代如果是八嘎冏，下一代是八嘎冏的機率就會很高
: 上一代如果離婚，下一代離婚的機率就會很高...
: 想問一下上述這種統計學觀點，是有它的道理在嘛?
: 原本覺得事不關己，但是目前的女友剛好就是單親家庭
: 而且離開原因的是其中一方不忠
: 以至於她對愛情很不信任
: 覺得一定也會走到那一步
: 有沒有辦法可以幫助她走出這種不安全感?
兄台你好，我是小生，偶爾客串回文，統計你的人生。
開始之前，先聽首歌吧!
https://goo.gl/J9fycR
記得前陣子我講過一個小男孩填表格的故事，後續的故事就是，
小男孩長大後很討厭填表格，一張表格總是會有地方填錯，
所以離婚對孩子有沒有影響？影響大了。
只是我覺得，這些研究，發發問卷調查，做幾個假設檢定看看p-value，
看看相關係數高低就可以為那些上百上千份的母群體的人生下結論，
但始終沒有看到他們經歷了怎樣的人生，又將走向怎樣的旅程。
對了，關聯性和因果關係是不一樣的。
最常被拿來說明的例子，就是啤酒和尿布的例子：
有家大賣場發現周五買啤酒的人通常都會買尿布，於是賣場便會把兩者擺一起做促銷，
這叫啤酒的銷售和尿布的銷售有關聯性。
深入研究後發現，原來是因為太太都會在周五的時候請先生到賣場買尿布，
先生買尿布的時候也會順手買啤酒來歡度周末。
這叫因果關係。
買啤酒的人一定會買尿布嗎？
如果是個孤單阿宅買啤酒，可能只是想回去配A片打手槍而已。
另外常見的例子就是博客來的推薦書：
買了《解憂雜貨店》的人也買了《被討厭的勇氣》
誰知道他們兩個毛關係，勉強要說可能都是心靈勵志吧？
但就是「根據統計」，他們兩個的銷量有關聯性，
所以我看你在購物車下單了《解憂》，我就順便推薦你《勇氣》。
這樣，我們都懂了嗎？