推 makio: 想搭版問，金融商品和顧客風險屬性的組合有限，為何要用到A 03/12 01:32
→ makio: I呢？感覺傳統的判斷式就能達成了 03/12 01:32
對於數學可以給出顯式解的問題
沒有使用AI的必要
很多隱式解也可以基於數值方法求近似解
再者，基於Deep learning的AI需要feedback
AI理財的feedback是什麼?
如果是三十年後顧客的投資成果
這個AI怎麼可能能夠成長得起來?
要嘛這些「AI理財」只是marketing手法
實際上根本沒有deep learning
要嘛所用的feedback根本不是基於客戶的利益
舉例來說
如果把deep learning的feedback
放在客戶會不會接受被推薦的標的
或者放在怎麼樣推薦能讓客戶心甘情願交出更多手續費
這樣就有即時feedback可以用來餵給AI了
如果把feedback放在「客戶1個月後的績效」
這恐怕也與客戶真正的利益無關
反而可能導致不良的投資行為
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求出客戶的風險屬性
搞不好反而是AI可以著力的點
像這裡 (https://tinyurl.com/wz67549 )估計的相對風險趨避係數
是基於constant relative risk aversion假設
且人難自知
AI透過各種問題與回饋的收集
或許能對效用函數進行分段估計
能更準確的反映個人的風險屬性也說不定