我在讀資料探勘這門課~看到了這一段敘述
k-means的缺點
1.無法處理類別性資料維度:由於k-means以群集中的質量中心當作群集中心，
對於類別性資料維度所描述之資料集合而言，並無法求得群集的質量中心。
這是為什麼呀~?可以舉個例子嗎~?