假設在一個二維的空間有許多點
每個點有三種屬性的其中一種 分別是A或B或C屬性
我想藉由點與點的距離來做分群
希望在同一群裡面都是相同屬性
假設我分10群 取10個中心點
某1中心點為B屬性
那該群內的每個點我都預測為B屬性
再以 猜對的點數/全部點數 算正確率
我想請問一下
如果將分群數提升為20群甚至30群後
正確率反而下降了 是合理的嗎
其原因可能有哪些？

overfitting