各位板友好
小弟最近碰到一個分群的問題
首先我有一個term-by-document的matrix
假設我有8個term是A B C D E F G H
想利用cos similarity對這8個term做分群
分群的條件是群內的任兩個term的cos similarity都大於等於門檻值
例如最後分出來的最大的兩群為(A B C D) 以及 (F G H)
群內的任意兩個term的cos similarity都大於等於門檻值
但是目前能想到的方法只有暴力法
例如先找跟A的cos similarity大於等於門檻值的term
可以先找到(A B C D E)這一個群，這時候就跑迴圈檢查B C D E的相似度
在迴圈的過程中發現B跟E不相似，所以要把E或B拿掉，如果把E拿掉的話，
會變成(A B C D)，之後檢查C跟D也符合條件，就輸出(A B C D)這一個群，
但如果把B拿掉的話，會變成(A C D E)，但可能之後的檢查過程中發
現C跟E又不相似，之後把C拿掉，接著D跟E又不相似，之後把D拿掉，到最後只會
剩下(A E)，但是(A E)這一群並不是最大的...請問有什麼有效率的演算法有辦法
解決目前我遇到的這個問題嘛？
謝謝指教