先看CNN -> FCN -> U net 這些基本的
知道convolution、max pooling、upsampling的作法
然後再來接觸python深度學習的模型
目前主流有用 tensorflow, keras , pytorch 來做
之後就看你要朝什麼方向走囉 如果走生成對抗網路就看GAN相關的（cycle GAN..）這當然還有分 你想做自然語言的或是圖像的
然後國內知名的深度學習教授台大李宏毅老師在水管也有教學，很清楚啦
但是更多的論文資料與source code就要去github挖或是祖國大陸的CSDN
共勉之