※ 引述《opppoo123 (little_dd屬於言論自由況)》之銘言：
: 理論上就會組成一本新漫畫?
理論上可以組成一本新漫畫，但不需要用到AI，除非你要騙論文。
: 有什麼比較創意的點子嗎?
沒有。
推 daidaidai02: 讓電腦學會廢萌公式 給他3d物件模型 再用網點式彩現07/01 14:43
→ daidaidai02: 產業革命有沒有07/01 14:43
這個不用廢萌公式，Toon Shading、Texture 幾十年前的技術可以搞定。
推 walkwall: 像 Netflix 高準確性的漫畫建議清單 07/01 14:44
這個叫做統計學習，而且不用用到統計學習，普通分群就可以做。
Netflix這種片商的片分類、Tag大概還是人在處理或由廠商提供，
我建議想發論文的可以騙一篇：透過劇本自動分類影片
不過我猜應該有人寫過了。
→ walkwall: 別AI或是人工畫的 不過當然要先抽象出劇情來 07/01 14:47
抽象劇情這個有人做過了，而且難度不高。
透過劇情結構化、價值觀變化，可以抽象劇情中所有人物的轉變，
單用Symbol作Tree的Element就可以做到，Programming Language也是老科目了；
況且輪不到CS的來作，這麼簡單的東西文組已經作過了。
問題是要怎麼樣提高產值，這才是難題。
我建議想發論文的可以騙一篇：透過劇本自動抽取劇情結構
不過這已經是NLP、語意理解的大難題了，以台灣水準，這個博士大概念個十幾年都沒辦
法畢業。
推 fr75: 大數據分析最吸引人的要素，自動生成相關劇情人設背景故事 07/01 14:54
大數據是大數據，自動生成是自動生成。
統計學習是存在不知道幾百年的東西，數據處理又是加上串流處理，才是整套大數據；
你單看大數據，不會只講數據分析，從儲存到整個網路系統的建設才是整套大數據學問。
自動生成又是另一馬子的事，我今天random下去也叫自動生成、用L-System下去也叫自動
生成，像MH4那種糞Game參數調一調小地圖連結、配置礦點也叫自動生成。
假設今天用統計分析發現世界上所有最好看、最暢銷的好萊塢電影、ACG劇情公式(其實也
不用統計分析，這種東西連不用唸大學都看得出來)，也跟自動生成無關。
所有宅宅都知道把精液射到子宮裡就可以讓女生妊娠，
但要合法達到這個結果，對宅宅而言是有難度的。
自動生成劇情這種鳥題目，我聽過很多教授扯得天花亂墜：
Q. 阿老師你懂不懂寫作？
A. 不懂
Q. 阿老師你覺得要怎麼實現阿？
A. 我們透過大數據分析現有大量的小說與電影，然後再利用(以下大概是十幾個專有名詞
跟籠統的流行科技詞彙與技術動詞組成)
你會發現講了半天，教授、驗收的高官都點頭如搗蒜，但底下真正寫程式的菸酒生個個是
面面相覷。我看過一個清交的肥宅，論文題目就是作劇情自動生成，用 Haskell 寫、格
調好高喔，但真的那麼厲害的CS學生會跑到我們這種三流學府嗎？還是待在文學院，我們
都笑說那是不會的騙不會的。
但這種打高射炮的東西，還是能連續騙到兩年的國科會計畫；
如果你是還在唸碩士、博士的 一定也要想辦法找這種計畫來作，
因為這種計畫的優點就是不用作出個屁也能騙到幾百萬(當然你花不花得到是另一回事)
想當年老闆叫我一定要搞出個東西交差計畫，
我說：「好拔、那我用Ren'Py作個GALGAME出來好了」
老闆：「什麼是GALGAME？」
我就開GALGAME給他看，他非常滿意。
我問：「阿這種東西上台會被電爆吧。」
老闆：「你不用擔心，我會負責講，但是你一定要幫老師作這個東西來。」
我熬夜個三四天複製剪貼、寫Python，就把為期一年的國科會計畫搞定。
然後計劃驗收就過了，還騙到第二年；
沒錯，國民辛苦繳的稅金有部分都是被我們這些學術單位拿走的，爽。

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像 Netflix 高準確性的漫畫建議清單別AI或是人工畫的 不過當然要先抽象出劇情來

大數據分析最吸引人的要素，自動生成相關劇情人設背景故事

乾你這樣寫出來我們明年以後要怎麼騙！！