餓死抬頭
名字聽起來很潮 且聽我慢慢說明
提出的目的是希望壓抑投資客為了分紅而大量買進
我知道賺錢也是這遊戲的一部分
但是初衷應該還是買愛的角色為主
現在的分紅模型 以持股數為橫軸 分紅總金額為縱軸
應該會畫出一條通過原點 斜率為EPS的直線
於是乎造成越有錢越有錢 大家應該懂我意思
尤其現在產品票價值不斐
圖形如下
https://imgur.com/Nwlbakl
因此我認為或許可以以非線性的模型分紅
姑且讓這個模型為一個函數 稱其為分紅函數
這個函數在1次微分應該 > 0(持股數越多分紅越高)
但2次微分 < 0(持股數越多,再買1股的利潤就越低)
茲舉例 分紅函數 = log(1+x)
x = 持股數
+1的目的在於讓0股 = 0
在分紅之前 每位股東的持股先通過分紅函數
再利用分紅函數的值分紅
意思是
let Xk = 第k人的持股數
則他會享有的分紅比例就是log(1+Xk) / sigma(log(1+Xn)), sigma對所有持股人加總
dlog(1+x)/dx = 1/(1+x)
意思是你持股數在0股的時候 買入1股才是最划算的
跟持股數1000股 再買入1股 顯然前者划算許多
圖形如下
https://imgur.com/7nzbsbb
這個圖雖然也會成長,但越往右走成長越平緩
補:
其實這樣有點欺騙大家,因為分母也有變數,
實際微分可能會有落差,不過直覺應該是能用啦XD
分母那項倒是讓我想到了新的優點
分母代表的是持股的分布
今天有10個人 每個人都有100股
這樣每個人可分10%
若只有2人 一人100股 一人900股
帶入前式 可分別拿到約40% 60%
這告訴我們 當除了你以外的人
持股越集中 你明明都是100股
但分紅比例卻提高
綜合以上
持有0股時,易攻難守
持股比例高,則易守難攻
透過這樣的一來一往,能讓市場有個平衡
模型預計帶來的'影響':
1.現在的模型很好計算殖利率,馬上能知道投資哪家最划算,
透過這模型,計算複雜多了,你還得考慮自己的持股數,
因為持股分布會影響,因此,市場上"任何一筆交易"
都會影響投資划不划算的排行榜,我是不認為真的有人
會一直去算啦XD
2.承開頭所提,有人為分紅大量買進時,他越買其實是越'虧'的
,可以抑制搶分紅的現象,最後大量持股的人,就會是相對
因喜愛角色而買的。這樣子大量持股養老婆也變得相對困難,
這也是合理的,養老婆本來就要花錢
看大家討論滿多的 我只是拋磚提出一些想法看看