https://www.youtube.com/watch?v=cUTMhmVh1qs
我個人覺得最誇張的會戰是那場閃現追獵加鳳凰閃死不朽的極限操作
但其實整體而言比較重要的是電腦在什麼都不知道的前提下學會了「這個操作可以贏」
單純只是讓AI會甩槍兵、甩異化蟲、甩飛螳也許也不簡單,但這不是Deepmind的目標
這場戰鬥比較精華的其實是最後一場空投牽制時亂掉的AI
因為這種對戰中,輸的局往往比贏的局更重要
之前AlphaGo對上Lee Sedol的時候,
其中一局也是在被Lee Sedol下出翻轉的一手之後整個局勢亂掉
這個AlphaStar也有類似的情形,優勢到均勢的時候能夠維持、擴大優勢,
但在劣勢情況目前都沒辦法翻轉勝負,甚至出現人類看起來破罐子破摔的打法
我比較意外的是,可能是電腦學習時間還不夠長吧,
電腦知道會戰的操作可以定勝負,這方面電腦應該在自己打自己的時候有深刻體悟
可是也可能因為集中在關於會戰的練習(時間可能不夠多)
上面提到的那場不是會戰而是損益計算的場面電腦的樣本(?)不夠多
所以就看起來綁手綁腳,最後被全滅了
關於手速
雖然一直有人說電腦應該要限手速,
可是老實說你到現實世界來看的話,
競技型的玩家到最後其實也是在拚手速,
所以我覺得一定的手速是可以容忍的
而且這個電腦每一動都是需要經過計算的,
也就是實行上除了硬體不是人腦以外,
其實做的事情沒有跟人類差很多,是一步一步動
雖然中間有到上千APM的部分我覺得有點過火,但本質上應該是可以接受的