※ 引述《arrenwu (二乃騎士)》之銘言:
: 標題: Re: [討論] 轉蛋機率要多低大家才會不滿?
: 時間: Mon Jun 10 20:38:06 2019
:
: 你如果要進行「接近期望值的比較」,
: 其實"機率1%的道具"這個案例比你上面楓之谷的案例要「不賭很多」
: 比如同樣比較同楓之谷案例4000次的期望值,也就是取得40個道具,
: 你需要的抽取次數 小於3975次 或 大於4025次 的機率比 0.00007 還小
: 單抽的機率越低,其實反而抽取總和結果的變異數會越小,也就是所謂的「越穩」
:
: 實際上,那個賭的感受是來自於「你只要1個」
: 以上面那個1%機率的案例,恰好n次抽到的機率是 (0.99)^(n-1)*0.01
: 我們來看看「恰好n次抽到1個」的機率圖形
: https://i.imgur.com/t600f3f.jpg
: 橫軸是抽取次數,縱軸是機率
:
: 推 emptie: 你是對的 06/10 20:45
: 推 emptie: 我隨意舉了三個例子結果忘了很多細節 06/10 21:02
出來自首一下,前面我講的是錯的。
我講對的部分只有「賭的感覺來自我們只想贏得1個東西」
這種「抽一次中獎機率 p,想取得 k 個東西所需要的次數」的分布,
是某一種 negative binomial distribution
平均所需次數是 k/p,標準差是 k/p*√( (1-p)/k )
衡量隨機變數靠近平均的程度,我們通常用變異係數,
在這個案例就是 √( (1-p)/k )
也就是說,出彩的機率越高、需要取得的東西越多,那我們抽取的次數距離平均就越近
回去看emptie舉的楓之谷案例:p = 0.5, k = 2000
變異係數是 0.0158,所以我們可以預期幾乎就是要抽 k/p = 4000 次
那回到emptie舉的轉蛋案例: p = 0.01, k = 40
變異係數是 0.1573,這個分布的離散性明顯比上面那個高很多
更直接地用中央極限定理估計,
楓之谷案例,抽取次數 小於3850或大於4150 的機率小於 3.5%
但是轉蛋案例,跟抽取次數 小於3400或大於4600 的機率超過 32%
而一般轉蛋情況,p < 0.01 & k=1 ,變異係數幾乎是 1 ,超大XD