大家安安好。
今天來分享一下人臉辨識的故事。
※ 引述《can18 (18號)》之銘言：
: 我覺得原 Po 犯了幾點錯誤
: 1. 人臉識別的技術
: 人臉識別最主要的目的是將相同的人視為相同的人 不同的人視為不同的人
: 數值代表的是為同一個人的機率 並不是兩個人的相似程度
: 人臉識別不會保證相似的人的分數一定會比不相似的人高
: (當然實務上相似的人分數很可能比不相似的高 但不是必然
: 事實上 有一篇論文叫做
: Measuring Face Similarity Rather than Face Identity
: (CVPR 2018 頂級的電腦視覺會議論文)
: 如果可以直接用人臉識別的分數推論相似 這篇論文根本不會存在
: 2. 相似的定義
: 假設你真的得到機器的相似分數
: 大家說的像 相似
: 通常指的是人類知覺上的相似
: 因此若兩個相似的人
: 機器如果判斷為相似
: 也只能說 人覺得相似 機器也覺得相似
: 機器如果判斷為不相似
: 也只能說 人覺得相似 但機器覺得不像
: 而不是可以用機器判斷來推論人的知覺
: 機器判斷的邏輯跟人類是差非常多
: 結論
: 1. 根本用錯方法 不能用人臉識別分數推論人臉相似程度
: 2. 就算用對方法 機器覺得像不像不能推論人覺得像不像
上面這篇已經講的很接近核心了，只是有些用詞不是很精確。
: 1. 人臉識別的技術
: 人臉識別最主要的目的是將相同的人視為相同的人 不同的人視為不同的人
: 數值代表的是為同一個人的機率 並不是兩個人的相似程度
其實人臉辨識AI算出來的數值，他的基準就是兩張照片的相似程度阿。
不然大家覺得那個數值是從哪邊冒出來的？擲茭嗎？XD
那麼問題就來了，為什麼人類認定的相似程度，跟AI認定的相似程度差別這麼大？
因為，AI判斷的基準，跟人類判斷的基準，兩者之間有很大的差異。
對於人類來說，判斷臉孔的基準和權重大概可以分為以下幾種條件：
(實際參數因人而異，這邊只是舉例)
　　　五官形狀　　　　200%
　　　五官相對位置　　200%
　　　臉型　　　　　　100%
　　　髮型　　　　　　20%
　　　神韻　　　　　　50%
　　　痣、裝飾物　　　50%
但是對於AI來說，他的基準跟權重卻長這個樣子：
(實際參數因模型而異，這邊只是舉例)
　　　兩眼間距　　　　900%
　　　鼻樑長度　　　　600%
　　　五官形狀　　　　 60%
　　　五官相對位置　　 60%
　　　臉型　　　　　　 30%
　　　髮型　　　　　　　0%
　　　神韻　　　　　　　0%
　　　痣、裝飾物　　　 0%
為什麼「兩眼間距」跟「鼻樑長度」在AI演算法中會佔這麼大的比例呢？
因為這2個因子擁有與眾不同的特性：
　　1. 幾乎不會因為臉部肌肉的牽動而改變
　　2. 不會因為拍照角度而改變
　　3. 不會因為化妝效果而改變
　　4. 幾乎不會隨年紀增長而改變
　　5. 對AI來說很好計算，且不容易出錯 (跟神韻什麼的比起來)
對人類來說幾乎沒有用處的2個特徵點，
在AI演算法中卻成為了極度重要的判斷依據，
因此造成了如此不同的判斷結果。
這邊用原PO的強者我朋友舉例 (出處維基百科)：
　　這個人有著優良的基因與血緣，智商高達180，
　　但平常的個性吊兒啷噹，功課和體育都不行，而且非常好色。
　　對於朋友及工作同事 (?) 來說，他是非常優秀的隊友，
　　但在老師的眼中，他只是個智障 XD
不過就是判斷基準不同罷了～
好，打到這裡，一定有鄉民想吐槽，
你又不是Microsoft的工程師，你又知道Microsoft的演算法跟你講的一樣了。
所以今天除了文字說明外，下面再請到2組模特兒幫我們驗證上面的理論～
首先第一位嘉賓，有請坎城影帝兼鄉民男神的梁朝偉出場～
https://imgur.com/rmuqGVd
我們試著用物理濾鏡 (誤)，把他嘴唇加厚！耳朵拉長！讓他變成另外一個人！
https://imgur.com/NJK70Er
恩...不要說另外一個人了，這根本就是另外一種生物了吧！
但是讓我們來看看AI怎麼說：
https://imgur.com/d4aBqiB
AI：我覺得他們是同一個人 ^^
雖然嘴唇讓整體評分下降了不少，但因為上半部實在是太像了，
所以信心指數還是高達0.7！Amazing!
好，看到這邊可能還是有鄉民不信邪，
覺得這2張照片相似點還是很多，換成人類也能辨識的出來啊！
所以我們再請到第二位嘉賓－－基隆市長林右昌！！
讓我們先來看看他年輕時的樣子：
https://imgur.com/a5pKsB3
接著讓我們看看歲月在他身上造成了什麼樣的影響：
https://imgur.com/Son1ppK
( ′ ω ` )
哪個鄉民敢說這2張照片是同一個人的？看我不打死他。
但，讓我們來看看AI怎麼說。
https://imgur.com/ZXUsCSp
AI：矮東Care! 他們就是同一個人！
XDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDD
不過畢竟2張照片差了20來年，即使強如AI也還是覺得混亂，信心指數只有0.5。
換成其他照片時，有時也會出現辨識成不同人的結果。
不過整體來說的相似程度還是有0.3以上，遠遠超過了えなこ跟黃國昌的0.1。
可見AI與人類的基準真的很不一樣。
回到結論～
因為人類跟AI在判斷基準上實在差太多了，
所以我們不能因為AI的評分低，就說這2張照片以人類的觀點來說不相似。
如果把上面的判斷基準換成人類語言來表示的話，大概就像下面這樣的感覺：
鄉民：えなこ跟國昌老師的五官和神韻好像阿！！！
　　　えな國！えな國！
AI：　兩眼間距不合格！OUT！
　　　鼻樑長度不合格！OUT！
　　　這根本就不同人嘛！想騙我，門都沒有！
以上。

Confidence 0.51 大概是...什麼樣的信心程度啊？不會是接近亂猜吧？

就設定上來說是「其實我也不確定」，因為預設就是0.5為分界點 以上會說同一個人，以下會說不是也就是如果要當開鎖的話，應該不會讓你過

推長知識

長知識推

推

反過來說要易容就是眼眶和鼻樑特徵要改變讓電腦錯判...

你易容要改變眼眶跟鼻樑也不容易吧

胖周瑜 XDDDD

真的 評價指標不一樣 評價的結果當然不一樣

原原PO就硬要AI最客觀你們都不客觀啊 還一堆沒比就硬總結

易容大師 國動

胖周瑜還真是有說服力xdd

右昌不是胖周瑜啦，文燦才是胖周瑜

えな國有0.3喔

啊記錯了 XDDDD

判斷基準幾乎完全不一樣XDDD

沒到0.3吧？只看到快0.2的 還是有哪張我漏看了？暗黑林志玲倒是驚人的0.4

推

原文推文友測試出0.3的えな國歐

原原po真的呵 指正還會反過來說你們太激動了

推

喔喔，看到了

線要畫在0.5還是0.3還是0.7 是人去決定的

我信你了

推

所以有研究在做怎麼騙過AI的 用根本不一樣的東西也能讓AI歸類在同一種

長知識推

拿梁朝偉出來我只好信了

長姿勢!

釣到一個專業的上了一課，不過記得已經有0.3國了XDDD

推，原文不知道在跩什麼被指正還超嗆

えな國不同人還不同性別 能有0.3我覺得已經很高了

猛

專業

原文最好笑的是一開始說0.X不能直接換算成幾成 結果被質疑

0.5就認為同一人了 那0.4的其實還滿厲害的

說同一人結果只得到0.8不能算高吧馬上就回高達八成還不夠像嗎 笑死人 秒速自打臉

0.5以上判斷為同一人 所以0.3已經是很像的程度了

對不起我沒看到0.3的那張，給個道歉 >_<不過胖周瑜的range是0.3~0.5，えな國range在0.1~0.3，雖然我身為人類不認同，但AI就是覺得胖周瑜比較像。

有沒有人測一下西門和飛鳥

西門飛鳥記得前面有人測了

https://i.imgur.com/6KHv7dA.jpg 常被說很像的兩位

Satoman: https://i.imgur.com/jiLQQ0Q.png

郝龍斌跟菜鳥新移民的老爸

眼距鼻樑受歲月影響那麼多嗎 如果有清晰點的舊照片信心會再提高吧 判斷是否同一人如果受年齡影響那麼多感覺不太行

推推

所以目前冠軍是暗黑林志玲

新田什麼海的 跟素人女優圖鑑比會怎樣？

林右昌真的屌==

右昌不是胖周瑜啦！

冠軍是上一篇推文的林岳平 高津臣吾 直接被說同一個

https://i.imgur.com/o1dFE2w.jpg 這兩位也常被說很像左邊luke evans 右邊orlando bloom哈比人2 3他們都有演 還好沒甚麼對手戲

那篇的態度只值得隨便噓一下而已，根本不值得底下跟他討論

專業推

有沒有人試過屈中恆XD

原推文有 https://i.imgur.com/j1xk7wU.png

https://imgur.com/0Sn2FSw AVA雙胞胎兄弟檔

這樣韓國女團的複製技術要被破解了

えな國！えな國！えな國！えな國！えな國！えな國！

專業問文推

靠腰阿，年輕時也太帥了

笑死 えな国

基隆???

靠邀 年輕的時候也太帥= =

原原po等等又要開嗆了

這系列好好笑

歲月是把殺豬刀XDDD

林右昌好帥= =

推專業文

えな國！えな國！えな國！えな國！えな國！えな國！

疫情爆發前的金大大 跟爆發後的金大大

強者你朋友走到的地方都會死人欸

推

等等林右昌也太帥了

長知識推 這個標準也是易容騙不到AI的原因吧 因為鼻樑和眼距是易容改不了的

新田0.65阿 幾乎可以確定了 金小胖也是 可以證明不是替身(？

等等，那個基隆市長是誰？你別騙我好嗎

北韓也不算小 找個同眼距的整一下鼻子會辦不到嗎要吃到那麼胖可能還比較難==

我們眼裡看到的是彩色照片 AI通常靠黑白照判斷

長知識推

你講得好爛

林右昌年輕是模特兒是不是= =

用心分享給推

眼距可以開眼頭啊 有些女生化妝眼線也會拉到那邊 所以妝容差太多的話自動通關容易失敗

像鼻樑這種的沒辦法用特殊化妝（如矽膠）假設嗎？

推

可以 鼻梁手術或者用特殊化妝都可以改位置

很多人不懂AI原理就在瞎掰啊 對AI來說沒有絕對把握這回事判斷基準也不可能和人類一樣

笑死，認真文給推

看西恰學知識

推

優文推~

這篇很有趣

右昌www

推 這篇好懂