Re: [問題] 麻將ai有機會贏過人類嗎?

作者: bear26 (熊二六)   2021-03-15 09:11:23
棋類電腦能贏是因為
兩者的資訊都在盤面上
人腦有大量的經驗和棋譜
電腦也有不斷修正的經驗和輸入後的棋譜
那麼接下來就是比計算能力
人類計算能力目前就是不如電腦
而計算能力正是人類發明電腦的主因
回合遊戲 即時戰略
這類電腦目前都是用作弊
譬如高資源 高產 內建開圖來打人類
特別是即時戰略還多個微操
但是如果雙方都有迷霧 資訊量得靠自己取得的話
電腦倒是沒有進步的快到哪去
至少跟單純計算的棋類遊戲不太一樣
21點 德州撲克
其實電腦可以去計算牌組 然後去算機率
問題在於
電腦在多場次下可以取得不輸的地位
但是不一定能暴贏
於是麻將問題就來了
麻將如果是四人 假設水準同等級
很簡單就是打越接近無限多場
四人勝率都大概是25%
電腦麻將基本的問題出在於
如果你不去設定他的胡牌偏好
那麼電腦就會走勝率最高
但是以日麻來看台少的牌組
結果可能導致贏不了?
台麻用超強電腦把把靠屁胡
也許能處於一個不敗之地
但是如果日麻你把把都是那種安全打法
那麼可能一兩把就被人類翻車也不無可能
加上如果是三電腦一人類
二電腦一人類 和三人類一電腦
我覺得會有完全不一樣的結果
作者: jim12441 (地獄廚房)   2021-03-15 09:12:00
整場沒放槍吃四
作者: doremon1293 (模仿者)   2021-03-15 09:13:00
還在靠作弊啊 星海ai標準都公佈多久了 隱瞞身份 目前至少可以歐服大師
作者: k1230588 (恆秋)   2021-03-15 09:14:00
星海的ai不是已經贏過職業選手了嗎
作者: harry886901 (風嵐)   2021-03-15 09:17:00
電腦越多的場次肯定場場流局啦 光電腦能用捨牌算對方聽的牌再加上日麻有震聽、沒役不胡的諸多限制打多局下來總分AI怎麼可能會輸 更何況日麻用自摸的方式胡AI還要跟三家分錢翻盤的機率更小了 別忘了除非你天胡基本上你做牌做越大 你的捨牌更會透漏出你聽的牌型在這些條件下面 更有助於AI算牌
作者: Yadsmood (反轉衝動)   2021-03-15 09:18:00
不懂別亂說 DeepMind能獲得的資訊跟人類是一樣的
作者: doremon1293 (模仿者)   2021-03-15 09:23:00
之前是有贏serral 除非來場正式番戰 開放賽前研究rp不然不好說
作者: marktak (天祁)   2021-03-15 09:33:00
peko只想看五隻海鮮角贏的樣子耶
作者: a1919979 (狐狸精婊子)   2021-03-15 09:36:00
即時戰略 電腦靠作弊是因為寫npc的人開發的主要是遊戲不是AI 用深度學習型AI訓練起來我相信也不會比人差多少
作者: Nauglamir (Nauglamir)   2021-03-15 10:02:00
給AI用的星海api只能從畫面獲得資訊沒辦法開圖,指令數有限制沒辦法無上限微操。發文前去看一下技術文件和論文好嗎
作者: papertim (吃紙小鹿)   2021-03-15 10:04:00
你以為現在AI還是帶著悍馬2000的操作在打的哦?
作者: amsmsk (449)   2021-03-15 10:32:00
阿法星海已經不是用開圖跟微操了
作者: k47100014 (MIT_No.14)   2021-03-15 10:39:00
會輸人類只是單純沒寫出好的演算法AlphaGo問世前的圍棋軟體打不贏世界冠軍不代表AI弱說錯*不代表AI一定輸人類,只是他用的方法贏不了而已
作者: dennis0594   2021-03-15 10:48:00
誰跟你說日麻ai只會胡小牌 不懂對攻期望值的...
作者: cross980115 (嘆息之雨)   2021-03-15 10:51:00
日麻AI那個 還會判斷贏不了第一 盡量保二,針對第三第四
作者: pinkg023 (pinkg)   2021-03-15 11:03:00
現在AI互打自行進化速度應該是沒有人類擋得住
作者: clou (清閒靜)   2021-03-15 11:57:00
把台數加進去條件是很難喔...
作者: kerkercheng (✂✂✂✂✂✂✂✂✂)   2021-03-15 12:46:00
瞎講一通...
作者: jeffmao5566 (趴ㄟ趴ㄟ卡咩丟慶)   2021-03-15 13:42:00
有夠雲
作者: wuwuandy (嗚嗚安迪2016版)   2021-03-15 13:57:00
你把AI當作只會胡牌不會算分就太低等了吧...
作者: S404NotFound (silence)   2021-03-15 14:55:00
你是不是不知道訓練目標是可以做加權的?舉個簡略例子,贏一局給10分,半莊結束按名次給100/50/0/-50。那在最後一局,AI就高機率會往名次能向上的大牌做

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