[閒聊] 為什麼阿法狗團隊不去打爆英雄聯盟
作者: senria (≡(？)≡) 2021-08-14 23:24:33
圍棋界已經被AI阿法狗打爆了
最近聽說星海爭霸這種電競項目 也被阿法狗攻陷 人類完全玩不過狗
那為什麼沒聽到阿法狗去挑戰史上最夯 玩家數最龐大
twitch觀看數最高的電競遊戲-英雄聯盟?
是AI還沒強到可以打爆FAKER和史丹利? 還是RIOT不想讓自家產品被打爆
所以不準阿法狗來亂?
如果全世界LOL職業選手組個最強人類代表隊 和五個阿法狗5V5
這不是比人類自嗨還好看很多嗎?
有沒有阿法狗啥時要稱霸峽谷的八卦?
最近聽說星海爭霸這種電競項目 也被阿法狗攻陷 人類完全玩不過狗
那為什麼沒聽到阿法狗去挑戰史上最夯 玩家數最龐大
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是AI還沒強到可以打爆FAKER和史丹利? 還是RIOT不想讓自家產品被打爆
所以不準阿法狗來亂?
如果全世界LOL職業選手組個最強人類代表隊 和五個阿法狗5V5
這不是比人類自嗨還好看很多嗎?
有沒有阿法狗啥時要稱霸峽谷的八卦?
作者: ruby080808 (zzz5583) 2021-08-14 23:26:00
這個我記得很像有提過為啥= =當然也有可能是dota2
作者: fc01 2021-08-14 23:27:00
之前看阿法狗打星海，完全是靠微操輾壓吧
作者: as3366700 (Evan) 2021-08-14 23:37:00
你怎麼不說去打CSGO
作者: sm0200247 2021-08-14 23:39:00
因為是團隊遊戲吧 1v1的比較好做
作者: CorkiN (柯基) 2021-08-14 23:42:00
有說因為是五個人的遊戲要多考慮隊友狀況會更複雜
作者: twelve (走...走去哪) 2021-08-14 23:43:00
ai根本是失敗的,打星海沒法開創戰術,靠微操就沒意義
作者: diablo81321 (流月城七殺提督) 2021-08-14 23:43:00
連星海 電腦都能用超高手速輾壓職業了星海人機對決要先把電腦APM鎖在200左右
作者: lookatme921 (看著我大地震) 2021-08-14 23:44:00
人家讓AI玩遊戲是為了讓AI學習又不是為了熱度，幹嘛要挑熱度高的遊戲玩？
作者: twelve (走...走去哪) 2021-08-14 23:44:00
培養個跳追獵無敵的ai有啥用,完全無法促進進步
作者: ga839429 (LanTern) 2021-08-14 23:49:00
比操作的遊戲你是秀不過電腦的
作者: henry1234562 (亨利二å三) 2021-08-14 23:49:00
dota2 幾年前有打過但必須限定選角池跟部分特定規定
作者: arrenwu (鍵盤的戰鬼) 2021-08-14 23:50:00
那個 你如果是說 2019年底那次，那個滿明顯AlphaStar其實
作者: henry1234562 (亨利二å三) 2021-08-14 23:50:00
例如dota2有鳥運道具 那時候版本一隊還只有一個
作者: henry1234562 (亨利二å三) 2021-08-14 23:51:00
簡單說就是 AI在基本功方面 例如接技跟算血是贏的但其他部分還是大多輸 dota2結果AI是靠前期無限補品讓玩家線上打不過然後累積優勢贏的
作者: ga839429 (LanTern) 2021-08-14 23:52:00
觀念應該是可以學習的吧 阿法狗好像也是學了很久才無敵
作者: henry1234562 (亨利二å三) 2021-08-14 23:53:00
而且這個dota2 AI印象中有開放很多天給玩家挑戰但確實有幾隊贏的樣子
作者: arrenwu (鍵盤的戰鬼) 2021-08-14 23:54:00
AlphaGO 玩的遊戲比較單純啊 星海的action space複雜得多我們當然可以說觀念可以學，但一般來說，如果1~2個月內學不完，我們會認為這叫做「學不來」
作者: xdccsid (XDCC) 2021-08-15 00:01:00
主要還是針對有套路的遊戲，和依靠大量操作的遊戲有優勢，套路就圍棋的大量固定下棋路線中可以尋找不同的排列組合，而星海就微操而已，只要遇到被偷家這種變數就沒輒了所以才會說alphago不太成功在此，沒有真正意義上的自主判斷能力和戰術創新很難算是人工智慧，比較像超級電腦玩家
作者: doremon1293 (模仿者) 2021-08-15 00:22:00
工三小 誰說能打贏星海了 能在歐服上大師 跟完全屌打人類差很多
作者: diablo81321 (流月城七殺提督) 2021-08-15 00:46:00
因為電腦被鎖APM...
作者: putingcat (放開那隻貓咪) 2021-08-15 00:53:00
星海這種遊戲 不鎖APM的話 電腦當然輕鬆贏人類但那就沒有比的意義
作者: linzero (【林】) 2021-08-15 01:07:00
研究重點是驗證AI學習，而不是到處踢館
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