※ 引述《doraBBO (天才小釣手)》之銘言:
: ※ 引述《ll33457791 (The Gazer)》之銘言:
: : 這種ID就是黑單,不然就是看到發文噓就是了
: : 都什麼時候還想帶風向?
: : 一直跳針你是要討論5%,然後想帶大家覺得5%就不會太離譜等等最後風向帶往丁特臉黑而
: : 已?
: : 問題公布機率就是跟韓版相同,是10% 也不要再扯期望值了,給個台階下還真當以為是用
: : 期望值算喔
: 喔喔喔,有要討論為什麼到底是5%的事情了嗎?
: 首先橘子聲明看下來就是講台版99個5%
: 這個中文沒問題,數學有小學應用題程度應可以推回來5%
: https://imgur.com/Wej3WQ1
: 然後丁特影片
: https://youtu.be/bBzEaboUcVw?t=842
: 丁特:
: 然後韓版公布機率是10%
: 你說台版材料只有一半
: 所以機率不會是10%
: 好,沒關係
: 你說台版機率只有一半
: 那機率是不是應該要5%
: 所以我才開一篇5%實測,然後開篇就講了針對5%來討論。
: 當然要爭5%、10%一回事,但,現在不是討論5%這件事情嗎?
: .......
: 好拉,三次機率最困難的大概是5%前提下,7/300的成功率,大概是1.59%才會發生
: 巴哈二樓大大有算一下,大家幫忙驗證阿。
: https://reurl.cc/MkyZXn
這連結文章不見了
: 就............ 測試5%給大家看而已
讓我來認真地回答一下你這個問題:
如果現在單次出貨機率是5%,那是不是就還好?
然後我們討論的觀測結果是丁特前後兩次的總和:
抽取475次,出貨11次
首先,我們定義Null Hypothesis H0: 單次出貨機率 = 5%
令 P[k] = 抽取475次 出貨 k 次的機率
= C(475,k) p^k*(1-p)^(475-k)
所以純就特哥這個實驗結果來說,在H0成立的情況下,機率是
P[11] = 0.0013939
假設檢定的下一步:H0成立下,跟特哥一樣或更極端的情形的機率總和是多少?
大家一定能想到「那肯定就是比11次更少的那些啊,比如10,9,8,...甚至一次都沒有」
這個沒說錯,但還有另外一邊是大家沒想到的"H0成立下的極端事件"
比如: 抽取 475次,結果475次都出貨
這結果顯然也會讓我們否定 H0 ,對吧? 怎麼可能5%出貨率結果全出?
所以這邊考量的極端事件,應該是那些小於等於 P[11] 數值的那些 {P[k]},
而透過計算,我們可以講得更明確:
出貨次數<=11次 或者 出貨次數 >= 39次,
在H0之下都是跟特哥看到的情況同等或更異常
然後把這些機率加一加,可以得到 p-value = 0.00433984
這個p-value表達的意涵是我們有極大信心H0不成立
所以對於「單次出貨機率是5%,那是不是就還好?」這問題,
我的回答是:不是