芝加哥科學家發表新 AI 可預測一週內犯罪,準確率達 90%!
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2022/07/01 Chris 人工智慧 、 AI 、 犯罪 、 芝加哥
研究團隊表示這套 AI 不只適用於芝加哥當地,在套入亞特蘭大、奧斯汀、底特律、洛杉
磯、費城、波特蘭和舊金山等七大城市的犯罪資料後,其預測力也相當出色。
Photo Credit: Shutterstock/達志影像
評論
最近芝加哥大學的科學家發表了一組可以預測犯罪發生的 AI 模型,號稱準確率可達 90%
。
這組演算法是使用芝加哥 2014 年到 2016 年,暴力犯罪(兇殺、傷害)和財產犯罪(住
宅竊盜、汽機車盜竊)等兩大類犯罪資料來訓練模型(毒品犯罪未例入)。研究團隊表示
這套模型不只適用於芝加哥當地,在套入亞特蘭大、奧斯汀、底特律、洛杉磯、費城、波
特蘭和舊金山等七大城市的犯罪資料後,其預測力也相當出色。
過去不少人認為類似的犯罪預測系統會助長種族偏見,像是近年來芝加哥警察局使用另一
組算法進行試驗,推測該市有誰容易被捲入槍擊事件(無論是受害者還是肇事者),但最
後卻發現芝加哥有 56% 的 20 至 29 歲的黑人男性出現在名單上。
研究者表示,這個模型本身也可能存在偏見,但他們已經盡力去排除過去犯罪演算法的缺
陷,像他們排除了毒品犯罪、交通攔截與其他輕罪這些原本容易出現執法偏見的案件資料
。同時過去的犯罪預測算法通常使用類似於流行病傳染的算法預測,但是這組算法還加入
了公路、人行道、火車站和公車路線等交通工具資訊當作因子運算,可以更有機性地預測
犯罪發生。
最重要的,研究者強調「這套系統不是《關鍵報告》」,AI 不會把哪個民眾列成嫌疑者
,只會識別潛在的犯罪地點。研究者謹慎地指出,這套工具雖然準確性不錯,但並不應該
用於直接指派警力,而該是用在更高層的治安政策。
這篇研究已刊在〈Nature Human Behaviour〉,並受到美國國防高等研究計劃署 (DARPA
)贊助。
核稿編輯:湯皓茹
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