※ 引述《greydust (灰)》之銘言：
: 推 Klan: 什麼時候來個會coding 的 AI? 08/24 01:24
: 欸.. 我現在寫程式打兩三個字就會自動補完好幾行給我
: 寫得還比我精準, 不會有語法錯誤, 不會大小寫打錯, coding style一致不會亂跳
: 這樣勉強能算會coding了嗎
補完幾行應該還不算吧。
不過想知道有沒有會coding的AI?
別問，問就是有。
2年前OpenAI發表的GPT-3。它是一個自迴歸語言模型。
應用了深度學習，自然語言處理等等。
你給他描述，他幫你coding。
https://twitter.com/i/status/1283322990625607681
或是最近的，推主靠著「OpenAI擷取出GPT-3跟code有關的部分做成的Codex」，
在2分鐘內做出他要的Reddit客戶端。
https://twitter.com/i/status/1537617451331964929
不過，GPT-3最強的還是它能跟人類正常對話，而且很有邏輯。
https://youtu.be/PqbB07n_uQ4
要注意的是，這其實是靠著文字對話。只不過GPT-3的文字被轉換成動畫（虛擬角色是
某公司提供）。所以你可能會覺得GPT-3講話有點快，那大概是它打出的文字瞬間被轉
成語音讓它的語速變得很快。建議開自動字幕。
訪談中很有趣的是，GPT-3承認有時它即使知道正確答案，它還是會因為有趣而故意提供
錯誤的答案給你。還有很多它給訪談的問題的有趣解答。推薦大家可以看看。
甚至那個影片的標題也是GPT-3取的。在影片12:21開始。訪談者告訴GPT-3這則影片要
給它取名。而GPT-3最終取了「What It's Like To be a Computer」。
整個訪談GPT-3談吐算是非常自然，邏輯也算非常清晰。甚至會讓你懷疑是真人在回答。
當然，GPT-3這麼強，肯定還能做到很多其他事。
（以下很多都是用GPT-3的api做成的，包括上面那個自動寫程式的）
像是幫你歸納電子郵件的重點。
https://imgur.com/S9YuvGv
根據你的要求幫你寫電子郵件。
https://imgur.com/GMI85Oc
讓你輸入名人的名字，讓GPT-3以那個人的身分當你的老師，教你那個人的知識和發明。
https://imgur.com/q7jr7ed
如果你缺創意，幫你想點子。
https://imgur.com/C7tBUoe
根據你的要求，創作對應的圖像給你。
https://imgur.com/ChT0cJV
根據你的描述，生成對應的臉部照片。
https://imgur.com/W8KgXsg
你寫一句，它幫你補成一整段的小說。而且還相當流暢自然。
https://twitter.com/i/status/1288912561178640385
當客服，讀取顧客寄來的信件並幫你生成回覆。
https://imgur.com/uK3lBZu
或是在沒有告知怎麼玩的情況下會玩遊戲等等等等。還有太多沒有提到的。
而且這些都在這兩年內做到了。雖然GPT-3似乎還沒有太多人知道。
至少跟AlphaGo比起來算是相當低調了。
自AlphaGo以前，AI就一直不斷發展，不過AlphaGo算是讓AI的聲名大噪。
即使它只是一個弱AI而已。甚至GPT-3也只算是弱AI而已。
順帶一提，根據上面那個訪談，GPT-3覺得人工智能超越人類智能會發生在2042年。
我個人是相當期待那個時刻到來的。
而事實上，以OpenAI的開發周期來看，今年內應該就會發表GPT-4了。
以GPT-3現在的能力來看，不得不說GPT-4讓人相當期待。
畢竟我也不是專業的，只是AI跟現在讀的領域剛好相交，所以在入學準備時有稍微看
過。所以如果有任何錯誤歡迎告訴我。也非常歡迎任何指教。也樂見這篇文拋磚引玉，
釣出真正的AI大神。XD
最後私心推一下AlphaGo的紀錄片。如果你沒看過，一定要來看看。
https://youtu.be/WXuK6gekU1Y

AlphaGO 聲名大噪是因為他成功地在效能表現上超過一個「大家覺得超強」的門檻你講的這種應用，現在很多線上客服就有了我的感覺是...這些就是大家平常不太care"表現"的時候玩玩ok，真的有效能表現要求都差強人意講差強人意我覺得都算是客氣了

以後老闆就能嗆 AI都寫的比你好

GPT這種追求通用的AI, 要做到商轉是不可能的應該說 短期5年內可能都還做不到, 因為預處理數據太多

我也很期待無聲狂嘯或roko’s basilisk變成真的

github copilot 就是 coding AI 了，拿來處理 subfunction還蠻好用的。例如寫一行註解 // get the secondmax element from array 就會給出建議

這樣線上賽會不會有人拿這個來作弊啊？

不用再整天翻 SDK 找出這段功能該怎樣 call沒 copilot 你還是可以自己google 找出答案啊能這樣作弊的比賽，也代表他像是遊戲中的成就一樣只是自我挑戰。真的要認真比就會像IOI/ICPC關起來斷網，或是像遠端面試那種要你一邊coding一邊對面試官解釋。

想太多了 段落模組化 本來就是其中一種簡化

雖然roko其實都被吐槽 可是窩覺得如果lesswrong 的管理員那段不是加油添醋的話 超酷的!!!

基本上就是工具判斷挑選的應用，不懂的人才會亂吹

怎麼聽起來coding ai像是一個api的搜尋引擎你描述功能 它找對應的api給你

GPT3真的有夠變態的= =如果摩爾定律繼續生效 十幾年後算力會是現在的千倍

不確定想法對不對，人類的智慧與認知是建立在能夠把現實世界在腦中二次重構，並且利用這個二次重構的世界配合記憶與邏輯進行推演，創造出推理與預測，才展現出智力的樣貌，因為只有這樣才能真正對模擬現實世界並預測。但目前的AI都還只是用單一種資料做訓練，並無法完整的模擬現實世界，那是不是不太可能在這種前提下創造出強AI？

推

太猛了GPT-3, 不過看了一下coding AI的應用和目前用在IDE內補完的好像差不太多?應該說我平常會碰到的也都會抓你整個檔案的註解和前後文去幫你自動生成你接下來要寫什麼code, 只是因為還要多打一兩個字母讓它補完所以可能結果更精準一點?

真人客服也是罐頭回答，跟AI有87%像

說自動補完比較像補完 snippet 那種 但是它不用事前準備說不用事前準備也不太對 他是塞在模型這樣