回覆問題本身
大家好像都著重在"經濟"方面的討論 (繪師要被砍價了)
但沒人提到"深度學習"這項AI本質上目前應用最廣的訓練方式 ?
這幾年比較著名的AI訓練case如阿法狗.Tetris對戰AI Cold Clear.
又或是像資工系碩論常玩的影像辨識.設計關卡求AI突破
這些深度學習的共通點都是"要餵基礎資料"
(阿法狗後來有0基礎資料的 AlphaGo Zero 這篇不討論)
上面提到的對戰類.目標類AI 都會有很明確的目的 "獲勝"."最快" 諸如此類
輸入基礎資料後 讓AI反覆爆破式模擬出比人類基礎資料更佳的解答
相對的 繪畫這種藝術創造類的技術 是沒有可量化的明確目的的
我要表達的是 繪畫AI再怎麼樣發展 它就是要餵人類繪師的繪畫資料
才能繪出"人類"理想風格的藝術
這也就代表AI繪圖是不可能誕生/創造出全新的藝術風格
又或者說 就算哪天畫出了特別的藝術流派 但藝術終究是要給人看的
人類只要無法欣賞 那這張畫就沒有它的意義
相對的 人類繪師存在著創造性 比起AI再怎麼樣都只是"模仿" 這點才是無法取代的
音樂AI也是一樣的道理
要是哪天繪圖/音樂AI真的完全取代掉人類繪師/樂手
那人類的藝術賞析能力就只會開始停滯不前 永遠固定在一個框架裡了
※ 引述《KOGADOU (大河武)》之銘言：
: 現在爭議點是AI學習資料來源為何？
: 若能克服這點，ACG創作可望大幅提升，身為消費者的我樂見其成，而且大量製圖亦可降低
: 生產(繪圖)成本。
: 沒人樂見AI繪圖技術的誕生嗎？

現在大家怕的就是模仿啊

結果只會變成輕小說題材一樣。風格獨特？所有人跟風複製直接一文不值雖然前提是技術發展速度，之前音樂和劇本ai也是有吵這些

中肯

我舉個例子好了,AI大量吸收現在流行的轉生退隊毒物

藝術是很容易被帶風向的 不要以為不可能

技術面偷推自己寫的這篇 #1Z2q0ltZ (C_Chat)

自己再量產,那首當其衝排擠到的就是那些"不那麼原創"的

嚴格說起來沒有人類不能欣賞or當藝術的東西

無限猴子定理 成真日到來

中庸作家,畢竟一般讀者其實也不太挑

這其實牽扯到所謂的獨創性到底是什麼

黃金旋律? 另一方面各大音樂平台的排行榜也是訓練目標之一就是。人類偏好的東西是一再循環

音樂是比較難 因為人類大腦對聽覺和音樂處理的能力比視覺高很多 繪畫的話我不認為AI會無法創造出人類能接受的風格

因為所謂的畫風 流派 也是人類定義的 而且說到底AI又不是真正拿錢的人 對於繪畫這塊來說 只是賺錢的人可能不一樣而已 就像收費站的錢從收費員變成噓噓東而已

獨創性就是二樓提的吧 人類能"創造"出第一個爛大街小說類型 AI可以大量仿造 但可做不到再創造一種新類型

藝術不是只有畫圖 很多當代藝術家也根本不是走繪畫的一旦有新的媒材新的科技 都會是他們運用來創作新的藝術類型的材料

毒物輕小說會被排擠？那不是正好（

不可能創造出全新的藝術風格 這句話講得太武斷了捏

照目前深度學習的方式不可能阿 如果以後有新方式那是有可能

我覺得不是不可能耶 有流派A和流派B 沒人想過他們能融合 而AI偶然把AB融出一種不錯的表現模式 這樣算嗎

那也算 這是有可能的 但要有人欣賞那所謂的流派A+B好比說融合了金庸+JK羅琳 產出來的東西可能四不像但如果有人欣賞的話 這個四不像的新東西也能成新流派反思了下 如果這樣的誕生算新風格 那我原文的確武斷了

但你的觀點也沒錯 AI再怎麼生 還是需要人類審美判斷跟圍棋那種勝率高就是好的情況不同

我認為你原文說的沒錯 只是沒點到核心 藝術或者說哲學領域有個概念叫attribute 中文叫屬性或性質 ACG講的屬性其實也是此延伸 所謂的流派或風格往往是許多屬性的排列組合 AI頂多是從資料庫分析歸納藝術屬性 並將其排列組合產生新的風格 例如#1Z3Ce5D2 (C_Chat)這篇文的情況就是誤把浮水印當成藝術屬性 然而目前的AI無法創造新的屬性 如果你都餵芳文社廢萌 它是不會吐出本格派克魯蘇的 那種一點都不令人恐懼的人外萌角不算

感謝樓上補充