※ 引述《kuoyipong (petohtalrayn)》之銘言：
: 如題
: 2019年的時候就有AI打星海的新聞，似乎是把人類電爆了
: 查了一下，新聞最新就在2019，沒什麼更新的消息了
: 那這個AI後來有繼續研究嗎？還是電爆人類就收工了
基本上就是一次性的大規模訓練與對外宣傳（？）
理由大概是這樣：
訓練出成效的時間需求極長且未知
AI 訓練過程你只能等他，然後要慢慢判斷他發生什麼訓練失敗的事故。
發現事故之後，重新調整訓練方法，再重跑一次訓練。
AI 的訓練很不幸地不能只從結果去校正，因為 AI 判斷用的數字對人類來說要解讀太困難
了，因此每次的失敗都只能靠重新訓練去看能不能成功校正。
這樣一個週期非常長，然後你也不知道再繼續放著訓練會變更強，還是 AI 已經到達局部
最佳解了。只能靠一些猜測去反覆調整訓練，直到某個時間點終於賽出堪用的 AI。
遊戲的 META 持續變更
講簡單點：遊戲每做一次版本更新，上個版本的 AI 就廢了。
必須重新跑一次 1 的訓練流程，然後如果沒有在下個版本更新前訓練完的話，等於這次的
訓練計畫報廢，大家只能喝西北風。
大概這樣提供參考，以下一些補充資料：
星海的 AI 訓練歷史
https://www.youtube.com/watch?v=J6Q0TIPDB-Y
AlphaStar 的介紹
https://www.youtube.com/watch?v=lPERfjRaZug
為什麼 AlphaStar 電爆人類後其實沒改變產業的遊戲 AI 設計
https://www.youtube.com/watch?v=84VVFxHAdSY
同場加映：
《跑車浪漫旅 7》的 AI 訓練：
https://www.youtube.com/watch?v=dUnhVsU0evc

就是還做不到像人類一樣對於新版本的那種適應性

推

版本meta也是用眾玩家的遊玩時間堆出來的說個笑話，星海更新

還有在做平衡更新啦不用哭 職業比賽也都蠻好看的

改meta整個模型要重新訓練真的很哭花一堆資源時間作的模型都沒用了

改個版AI等於洗白重練的話 還真的和人不一樣

所以星海很適合訓練 因為根本沒在更新……

不能做transfer learning?