※ 引述《cybermeow (北歐組一生推)》之銘言:
: 是把 Diffusion model 當作一個不斷去噪的過程
: 以下圖片分別取自 DDPM 的 Paper [2] 以及上面提到的 tutorial
: https://imgur.com/kkj76zH
: https://imgur.com/uEPubtG
: 第一張圖示從右到左 x0 到 xT 不斷地加噪音
: 而訓練是學習如何把不同程度噪音的圖片還原成原本的資料
: 由於還原無法完美 所以嘗試還原再加上一定程度的噪音
所以AI是在訓練如何灑鹽,依精準比例灑出一片圖
https://i.imgur.com/0NQ5I5p.gif
在大量鹽巴堆裡還原的過程總會產生誤差就是AI的隨機性吧~
https://i.imgur.com/hocrujJ.jpg
就像是把羅夏的墨跡圖拿給佛洛伊德看:
https://i.imgur.com/SjEVdWR.gif
因為佛洛依德的資料庫都連結到戀母了、
所以學習時每個圖TAG都會變戀母。
反之你下TAG戀母給佛洛伊德,
他就可以從學習好的資料庫撈一堆墨跡圖給你欣賞欣賞~
大guy4醬ㄅ~