作者:
Tiberius (渴望平凡的幸福)
2022-10-07 20:24:19※ 引述《clothg34569 (提拉)》之銘言:
: 搞亂Tagging對他傷害才真的大
: 這樣在Trainging時 同一張金髮的圖片可能Tag會是金髮或者褐髮
: 那他就很難學說哪個才是真正的金髮
: 結論 : 汙染Tag比汙染圖片實際多了
: AI工程師大概有超過一半的時間是在和Data Cleaning奮鬥...
污染 tag 也沒有用, stable diffusion 的 tag 是用 CLIP ViT-L/14 圖轉文出來的
訓練過程的圖片並不需要帶 tag
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換句話說就是生圖的時候用 Danbooru 上面的 tag 去下不一定有用
因為圖轉文模型對圖片的「理解」並不是那些 tag
應該要拿你喜歡的圖去餵 CLIP interrogator 看他會拆出什麼文字才對
不想被訓練/不想被看到的圖很簡單,不要貼出來,自己珍藏就好了 (ㄎ