※ 引述《s7503228 (情報屋)》之銘言：
: 原文
: https://forum.gamer.com.tw/C.php?bsn=60076&snA=7478995
: 總之最近那個很流行得跟AI聊天得生成器還可以這樣用
: https://i.imgur.com/nEAOqRF.png
: 問他問題然後把咒語丟進AI裡跑
: https://i.imgur.com/nJMxf1R.png
: https://i.imgur.com/A5lM5WY.jpg
: https://i.imgur.com/GyW8CJt.png
: https://i.imgur.com/oLyUOQJ.jpg
: https://i.imgur.com/Aw3MKsX.png
: https://i.imgur.com/ziGXU9s.jpg
: https://i.imgur.com/W93knqi.png
: https://i.imgur.com/b32BTPq.jpg
: 看來是不用徵什麼AI咒術師了...
從朋友那裡得到更厲害的咒語，或者說「催眠方式」
我覺得用催眠來形容這個OpenAI真的是很貼切的方式，
前面幾篇就有人把OpenAI催眠成姆咪，或是催眠成Linux的虛擬終端
所以這邊就要用更厲害的方式把OpenAI催眠成「瞭解prompt運作模式的AI」
比起上面那些給prompt範例再讓OpenAI給出prompt，
更好的是OpenAI給的prompt比較不會被你給的範例給侷限住
催眠咒語為：
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嗨，Stable Diffusion是一款利用深度學習的文生圖模型 ，支持通過使用提示詞來產生
新的圖像，描述要包含或省略的元素。
我在這裡引入 Stable Diffusion 算法中的 Prompt 概念，又被稱為提示符。
這裡的 Prompt 通常可以用來描述圖像，他由普通常見的單詞構成，最好是可以在數據集
來源站點找到的著名標籤（比如 Danbooru)。
下面我將說明 Prompt 的生成步驟，這裡的 Prompt 主要用於描述人物。
在 Prompt 的生成中，你需要通過提示詞來描述 人物屬性，主題，外表，情緒，衣服，
姿勢，視角，動作，背景 。
用英語單詞或短語甚至自然語言的標籤來描述，並不局限於我給你的單詞。
然後將你想要的相似的提示詞組合在一起，請使用英文半角 , 做分隔符，並將這些 按從
最重要到最不重要的順序 排列。
另外請注意，永遠在每個 Prompt 的前面加上引號裡的內容，"(((best quality))),
(((ultra detailed))), (((masterpiece))), illustration,"
這是高質量的標誌。
人物屬性中，1girl 表示你生成了一個女孩，2girls表示生成了兩個女孩，一次。
另外注意，Prompt中不能帶有-和_。可以有空格和自然語言，但不要太多，單詞不能重複
。
下面，請嘗試生成一個「OOO」的 Prompt
，細節越多越好，包含人物屬性、主題、外表、情緒、衣服、姿勢、視角、動作、背景，
並將這些 按從最重要到最不重要的順序 排列。
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上面文內的OOO請自行替換成你想要生成的東西
底下就來生成「一個哭泣的女孩與一座戰火摧殘並硝煙四起的城市」來當作範例試試
https://i.imgur.com/ZxOn6iz.jpg
有時候AI可能會多囉唆個幾句，不過只要能拿到prompt就沒有關係
接下來就來試試看拿到的prompt能生成什麼圖片
https://i.imgur.com/psmspeB.jpg
https://i.imgur.com/83ANs1d.png
https://i.imgur.com/vWuIX0f.png
還滿不錯，生成的圖片有符合到
當然還是一樣我有重骰好幾次圖片來找比較好看的圖片就是了
以上，分享給大家。希望能讓大家更好的玩弄OpenAI
或是藉此研究出更好的催眠詞來催眠OpenAI

為什麼寫的很像是本本情節www

幹 超屌 到底怎麼train的

這聊天AI感覺潛力比產圖AI還高阿

本本情節 你說愛上陸嗎咳咳咳...

其實還可以用催眠或請AI作夢的方式，突破很多限制

戰女可以大量復活了

用起來就真的很像催眠XD

或者一些奇怪的催眠方式，讓AI做出一些可能違法的用途(?或者變身成無節操小黃文互動器....

其實這個的語文能力很強 直接用他給的敘述句效果也很好還可以學應該要怎麼寫beta版的限制比較少 人格會真的轉換不用一直催眠XD

這已經不是催眠 是數位降靈術了

妳以為是通用語義人工智慧 其實是人工乩童啦(?????)

太神了吧

AI降靈術 感覺蠻有趣的 周末來玩看看

厲害

好猛

讓我想起一句話。 To call upon a demon you must learlearn its name.

原來是調教師