※ 引述《alucard6310 (人生只為漫畫而活)》之銘言:
: 事情是這樣,新年期間好友家人必打麻將
: 幾天前打練習賽被人爆打,輸310
: 明天要打比平常大,有點怕怕的...
: 麻將有沒有什麼讀排、算牌的理論?
: 打台麻規則
: 我是不是要先請赤木茂上身
: https://i.imgur.com/UNql8p8.jpg
當然有 就是Nash均衡的混合策略
目前只要遊戲都是AI屌打人類 當初象棋贏電腦的時候 人類說圍棋是藝術AI不會
後來AI圍棋打爆人類之後 人類改說完全訊息不算什麼 不完全訊息AI不懂
然後德州撲克AI打爆人類 出現了統治目前撲克圈的GTO和exploit兩套理論
簡單說可以想成剪刀石頭布 計分方式勝+1, 負-1, 平+0
你只要維持 1/3機率石頭 1/3機率剪刀 1/3布 期望值 EV=0 這就是GTO
如果對方出現剪刀偏多 只要我方石頭增加 就會提高期望值 EV>0 這就是exploit
在AI眼中 麻將撲克都是剪刀石頭布
你可以看NAGA分析 它直接都是機率在想 https://i.imgur.com/C0bxE6T.png
圍棋 也是勝率https://i.imgur.com/95N5Mws.png
也就是說 基本上你只要打在均衡點上 平均順位就是2.5
根據對手偏離均衡點 去狙擊對方 可以提升平均順位 比如變成2.2