噓 ken1990710: 人的資料庫是文化從無到有一代一代傳承下來的，而且03/04 11:21
→ ken1990710: 懂得這些資料內涵意義是什麼，Ai只是無腦的拼湊人給03/04 11:21
→ ken1990710: 的資料，連資料內容都不懂能談上什麼創意，而且Ai自03/04 11:21
→ ken1990710: 己也不能判斷什麼叫創意，差這麼多你也能來嘴喔03/04 11:21
→ SALEENS7LM: 一個連自我思考、人格意識、基本情感都沒有，只能依03/04 11:21
→ SALEENS7LM: 靠資料庫去機械式回答的弱Ai，的確不會創作也沒有創03/04 11:21
→ SALEENS7LM: 意，真要像vivy 那樣真的會創作，已經是非常遙遠的未03/04 11:21
→ SALEENS7LM: 來，Ai進化到非生物人類的時候了03/04 11:21
雖然說我之前說過不要把ChatGPT當搜尋引擎用，
不過ChatGPT aka GPT3.5 aka 現代主流的自然語言處理(NLP)模型
倒也不是這麼沒用的「無腦拼湊」、「機器式回答」...
這大概是1950～1980年代自然語言模型就在做的事情。
1980～2000年左右NLP開始會用統計的方式去推那分析，
2000年以後現在真的在「模擬思考」，用的是類神經網路＋機械學習的方式，
電腦已經有能力去「推測」他從來沒學過得內容並去做出回應了。
(對於NLP的部分可以參考:
https://aiacademy.tw/what-is-nlp-natural-language-processing/
不過這篇只提比較多是台灣/中文，有興趣我可以去翻我這個禮拜看的一疊國際論文出來)
很多人以為ChatGPT給錯誤的答案是因為他拼到網路上錯誤的資料，這就是誤解，
只是因為他沒有這樣的資料，所以他基於他學習過的內容「做出推測」所以才是錯誤的。
然後對於ChatGPT到底好不好用呢?
這是前幾天麻省理工的研究論文（請恕我在工作還沒時間看）
https://images.plurk.com/6aKwK6j6oeCTcRDoL4qijc.png
但根據業界大老的摘要指出
https://www.facebook.com/segacheng/posts/10106881826311703
「MIT 研究人員發佈論文量化 ChatGPT 對內容生成工作的影響：
* 生產力提昇 37%（工時減少 37％）
* 工作品質提昇 19.8%」
「最令人憂心的，還是 ChatGPT 帶來的生產力提昇數字 37%。
因為在 21 世紀初，學者計算出在 19 世紀蒸汽動力普及的那段時間，
這個技術革命在背後貢獻了 22% 到 41% 勞工整體生產力的提升。
而人類社會花了超過 100 年，才吸收掉工業革命對職場帶來的衝擊。」
有興趣可以自己去找來讀一下，上面的FB有提供原始論文連結。

人的資料庫是文化從無到有一代一代傳承下來的，而且懂得這些資料內涵意義是什麼，Ai只是無腦的拼湊人給的資料，連資料內容都不懂能談上什麼創意，而且Ai自己也不能判斷什麼叫創意，差這麼多你也能來嘴喔

一個連自我思考、人格意識、基本情感都沒有，只能依靠資料庫去機械式回答的弱Ai，的確不會創作也沒有創意，真要像vivy 那樣真的會創作，已經是非常遙遠的未來，Ai進化到非生物人類的時候了

因為AI被吹太兇了，一般人認知的合格AI不會犯錯

蒸汽動力取代的主要是獸力算勞工整體生產力(?然後需要增加人去挖煤是新的生產力(?而ChatGPT提供的取代大概是腦力的勞動力取代 不是身體勞動

Ken的臉還好嗎？