※ 引述《ZMTL (Zaious.)》之銘言：
: https://images.plurk.com/1iIirltIUQEv8EAK2TWIcc.png
: 史丹佛大學的論文，昨晚淹沒整個AI圈內。
: 可播放的影片紀錄:
: http://reverie.herokuapp.com/arXiv_Demo/#
https://www.youtube.com/watch?v=G44Lkj7XDsA
台大李宏毅老師帶大家讀論文了，我建議大家自己看XDD
不過底下還是放我邊聽邊筆記的懶人包，圖隨便截不要在意。
先建立25個人設
https://images.plurk.com/54A0cHyTaJkJtiqgFkkF55.png
根據人設讓ChatGPT規劃基礎日程
https://images.plurk.com/17C2uhJCm7RegKff1ecGs.png
但ChatGPT NPC還要實時接收來自環境的外部刺激
https://images.plurk.com/7JgscANkIq7jGlB9zdhEo0.png
對刺激做出重要性評分，然後「提出反思」、「檢索記憶」，來決定產生的影響
https://images.plurk.com/2cfaJyIqUTE8LKrOztXp5C.png
https://images.plurk.com/2WoFqYnmCx49J8elzTBhke.png
產生事件行動(報告)然後決定反應行為
https://images.plurk.com/5zWQubM2RZzigJtWuDhWUo.png
根據行為再產生描述或對話(報告)
https://images.plurk.com/4VkvZosL7AUbwylG12YBha.png
實驗的第一天，由一個角色丟出情人節活動然後活動被口耳相傳
https://images.plurk.com/w5JtIAdBjDwoOKXAHy08C.png
情人節當天NPC到場活動
https://images.plurk.com/4fT68yPE6KkvGnoCZtPuUy.png
這實驗甚至完整記錄了每一隻角色的想法過程
https://images.plurk.com/RKQIs1g7QwS7azrmUT6zV.png
把生成的行為說明轉成遊戲角色的行為的方法
https://images.plurk.com/4LDHMatItkLBTS8s91ZqoC.png
基本上是一直產生行動-提取重點-檢索人設的過程，
每一隻角色的每一動幾乎都是一篇小短文。
... 難怪沙盒世界的兩天就燒掉了幾千美金。
但這篇論文沒意外會成為AI NPC相關研究的基礎論文。

以後會有AI幫我破山積的遊戲跟幫我拿白金章了嗎

這個耗資源量拿來做遊戲成本也太高XD

ChatGPT用人設TAG叫它扮演角色，然後互相貼對話蠻有

思考模式訓練結束以後，就能下放讓自家電腦跑了。未來說

SAO瑤光比想像的近

怕 愛麗絲計畫要開始了？以後會有ai 操控無人機嗎

不定NPC分不出真人還是電腦。不過到時每人顯卡都超過4090吧，反正還要好幾年

以後NPC都用AI運算不知道要花多少錢，應該不便宜吧

這種就24小時不停地在消耗算力那種東西當然花錢

有可能AI就連上伺服處理，就不太需要自家的電腦設備要多高，至少跑得起遊戲本體就好，NPC的AI就連伺服去處理。但是這個伺服的成本肯定高得嚇人，會運用在

那是因為還一直在運算+進步。如果訓練完成，單純做反應就

遊戲上的情況我是抱持悲觀

可能的折衷辦法就是，特定NPC反應是用伺服運算，其

能還是要連上特定地方抓資料。而且這也是過幾年後的事，

要多少開發費？要回收多少才有賺？蠻不確定的

當然如果過10年，你的7060說不定也能達到現在的4090

看起來像矮人要塞(?)

超有趣的，可以跟真正的村民互動不過也可以反思，人類真的是超級複雜的機器！

AI是把你的一生濃縮在幾年之類產出，如果能用100年來訓練一組AI，效能反而不用那麼高。既然已經找到對應手段(圖形訓練)，剩下就是用效能蠻幹而已。

真的能花100年，那時量子電腦也實用化了吧www