其實這一塊爭議未來納入管制的速度會比你想像的快。
因為目前在AI產圖最大的問題,也就是直接幹人家圖、侵權抄襲、大量生產
賣錢的抄襲仔,以人類的標準來說在法律上本來就是違法禁止事項,
而現在不過就是有一群不會畫畫的人,利用AI做同樣的侵權行為,
並抱持著"現在法律又沒有管,而且就算管了,又抓地到我嗎"的心態。
那麼作為國家與公權力的回應就是會直接從源頭管制,也就是直接根據AI立法
納入監管,比如說現在歐盟正在做的事情:
https://pse.is/4wwvgr
The AI Act specifies requirements for developers of "foundation models" such
as ChatGPT, including provisions to ensure that their training data doesn't
violate copyright law.
即以源頭的販售/提供利用的AI模型公司他必須保證訓練數據不得侵犯他人版權。
有些人可能認為:「啊你是要怎麼抓我餵侵權圖」
首先對於終端的使用者來說,你終究只是利用雲端的模型而已。
就跟你現在用Google,不需要搜尋引擎背後的演算法。
再來,直接幹圖模仿以模型的產製來說,就是
"找出作品的生成特徵並隨機生成同樣特徵作品"。反過來說,也可以針對
你生成的隨機圖案,以及你餵在雲端的訓練集來比對出是否有利用版權圖,
以及是否有統計顯著的特徵。這塊完全就看模型要不要針對這塊強化功能而已。
歐盟算是比較聰明的,因為他要求源頭管制禁止訓練集使用版權圖資訊的話,
否則會禁止模型於該國加利用的話,那麼像是其他遭受模仿仔幹圖的網站
也不用特地針對判定是否侵權而困擾了,因為舉證的義務會直接轉嫁到
提供ai模型算圖的公司身上。
那麼剩下的課題,還是會回歸到你在原創圖的創作經驗,
而經驗本身才是你利用模型的稀有財。
這樣講好了,你現在看到快氾濫的LORA模型生成的角色,似乎都會有很雷同的風格
這是因為真正懂Lora模型語言的人極少,大部分都是僅針對現有的模組以特定風格
為關鍵字隨機生成的,我們就把它假設成一種"臨摹"好了。
那麼當市場充斥著大量雷同的臨摹風格,那模型本身的商業價值會怎樣?
答案是會貶值,除非你自己有繪畫的創作經驗,而且你也會用lora,
那你自己才可能摸索出新的能賣錢的模組,然後生成截然不同的風格。
然而對於完全不會畫圖,也其實不太會用LORA的人,他們在這兩個專項都不會,
那他們能做什麼?就是你現在看到的亂象:他們就不管直出,直接用洗版的方式
來生圖,因為這樣才可以有效地以量壓制住其他競爭者的觸擊率。
然而價值本身還是由"人"來定的,所以當有劣幣逐良幣的問題時,
最終AI的濫用問題還是會被禁止跟列管,進而再把利用門檻拉高。
再加上法規已經開始禁止你幹圖了,那你要繼續苟活,不是要從學模型開始,
就是回歸到畫畫,而你要成功,以往你只要專注畫畫就好,但未來你很可能
還要多學會幾個模型才行。所以在繪圖藝術門檻來說,未來的門檻只會越來越高。
比如說20年前你不會電繪還好,但現在基本上你不學很難。
10年後你要靠畫畫為生,你可能就要被迫學一個語言還要訂閱他們的專業版。
然後由於會模型的人變多、委託方已經預期你有AI能大量產圖,
你的工作量會開始增加,但相對地,你的單件作品工資就會下滑,
因為你必須同樣面對那些也會大量產圖的模型競爭者的議價競爭。
結果來說,還是你現在看到的樣子,你學了更多東西,但薪水沒有增加。
而真正賺錢的則是那些擁有AI模型靠訂閱就能吸血的公司,
可見的未來大概就是長這樣。