我個人認為steam需要的是同溫層評論排序功能
同溫層就是
哇 幹 我們兩個人喜歡的AV女優跟片子題材都差不多耶
那他的評論對我一定很有幫助
這個統計其實還不用用到deep learning 統計學習下去就知道了
從玩家的遊戲時數 倉庫內容來做分類
現在steam評論不是在堆字數就是在玩梗 或者是宣洩個人情緒之類的
也有鐵粉就是二話不說馬上推薦
真正有幫助的還是優缺點列表 而大部分遊戲的優缺點都可以用tag表達
例如: 遊戲效能差、作業性高、劇情具爭議之類的
每個人的性癖都不同 就像有些人覺得聞女生的屁很噁
但對某些人來說是一種獎勵
與其看大眾怎麼評 不如找自己的同溫層

你講的 不就是鑑賞家功能嗎 追和你口味相近的鑑賞家

你可以找個喜好跟你相同的鑑賞家

你是不是在找「互動式推薦專員」https://store.steampowered.com/recommender/

洗洗睡吧，你這種要求不現實

你覺得簡單，我覺得光是資料處理分析要花的人力時間和金錢......

他現在已有功能就有把玩家根據喜好區分了吧 都靠這推薦原PO的說法是根據現有以區分的玩家中挑出他們的言論所以是新增篩選器而不是另外做 新的 資料處理已區分*

這的確比較精準，畢竟喜歡哥布林族群的跟喜歡哥布林殺手的族群，評論一定是兩大分佈，這種系統很快就能找到自己的同溫層

你是不是在找 YouTube

那你怎麼不寫個套件來用 評論不是都爬的到嗎？