※ 引述《kuoyipong (petohtalrayn)》之銘言：
ＡＩ繪圖目前有兩個地方特別容易出現破綻
第一是對物件物理特性和結構的理解
第二是對透視的概念
先說透視這一點比較好理解
這就好像是你找個八歲以下的繪畫初學者，完全沒有透視的概念
繪畫天賦比較好的小朋友可能會憑直覺去畫出空間中物體的相對關係
但實際上這也只是一種平面上的模仿
ＡＩ繪圖就類似這種情況，你給ＡＩ吃許多參照圖，ＡＩ會多少模仿圖中物體的空間關係
但ＡＩ從來不會去理解透視這個概念
第一點的話，常見的例子就是ＡＩ很容易把手指數量畫錯
對學繪畫的人來說，手掌本來就是結構較複雜比較難畫的部分
但人類通常是手掌立體感畫不好，不會畫成六根手指
（富堅老婆武內直子畫美少女戰士時倒是有把反派畫七根手指的錯誤，畫的很隨便）
這表示ＡＩ並沒有建立一般人類只有五根手指的概念
（當然一些隱性基因或突變的人有六根以上手指）
對ＡＩ來說，咒術師不管餵了幾千幾萬張圖片，ＡＩ也不會分辨對錯
所以假設幾萬張圖片中有１％的圖是人體骨架畫錯的
對ＡＩ來說不會是認識到這１％的圖片是錯的，而是會認為有１％的人體骨架是這樣畫的
對ＡＩ來說這１％的例外就像是三花貓或是四葉草一樣，不是錯的只是稀有的
（所以馬斯克才說ＡＩ只是統計學）
所以必須有咒術師去告訴ＡＩ理解正確的人體結構和骨架
目前來說民用ＡＩ短時間內可能還不具備這種功能
估狗和ＭＥＴＡ和ＮＶ研究的ＡＩ可能就有這種能力，但成本更高更耗電
而且民用ＡＩ通常民間咒術師餵的都是人類畫師的作品
是人就難免會犯錯
連專科出身的畫家都很容易犯一大堆錯，或者為了風格和美感而故意無視某些規則
更何況是一堆非專科的野生插畫家
把那些有各種繪畫錯誤的圖再餵給ＡＩ，ＡＩ就又學到一大堆不正確的構圖觀念
那剩下的就是審美疲勞的問題，而且ＡＩ也不會作到構圖設計上的創新
只是把他吃過的圖片學到的東西重組而已
或許人類的創新實際上也只是概念的重組而已，但人類目前的創新涉及到理解層次的深度
而民用ＡＩ連透視和人體結構都還沒理解
另外我覺得ＡＩ繪圖傷害最大的還是那些被當作學習樣本的人類畫家
害他們的創作也一併被審美疲勞和厭惡

第一點跟CHATGPT數學很爛是一樣的對吧

肢體動作很有限

還有之後不會有訓練自己吃到ai圖的問題嗎 現在ai圖那麼氾濫

樣本的畫師很可憐

推最後一點，所以針對這點的修法才有其必要另外這種訓練趨勢會不會導致AI往同一種風格收斂? 畢竟目前AI圖光靠人眼辨識真的不難還是說現在所謂的AI風格，其實就代表了網路上海量圖庫的平均值？

AI畫風只是人類特意去選擇的 其他畫風的還是有

AI畫風眼熟只是大部分AI產圖者懶得換風格 要真的換成完全認

都看類真人的我 跟IG網美圖好像差不多