作者:
scottaa (小獵人)
2024-06-03 11:18:26在看科學超電磁砲的時候
看到那個能藉由模擬空氣分子移動
預測30天內的天氣的樹狀圖設計者
心裡在想這東西
不知道要幾十年或上百年才做的出來
但這幾年AI瘋狂進步
或許有機會看到它成真?20年內有可能嗎?
作者:
arrenwu (鍵盤的戰鬼)
2024-06-03 11:19:00這文章不是才剛發過嗎?
作者:
Israfil (贖罪聖音)
2024-06-03 11:20:00光是預測3天後的颱風路線就很容易不準了
NASA的GISS就在做這方面的研究阿 好歹也去關心一下
作者:
vsepr55 (vsepr55)
2024-06-03 11:21:00為什麼模擬一直跟AI扯在一起==
作者: roger2623900 (whitecrow) 2024-06-03 11:21:00
感覺跟量子電腦開發比較有關
…. 量子力學了解一下樹狀圖的問題不是AI 而是目前人類對於科物理學掌握度還不夠 遑論模擬
作者:
Bugquan (靠近邊緣)
2024-06-03 11:24:003天就極限30天不可能
作者:
yellowhow (┴─┴~\( ̄□ ̄#)\)
2024-06-03 11:24:00難吧,目前AI還很難算出新的東西,更何況模擬推測未來
作者:
dashed (沿此虛線剪下)
2024-06-03 11:26:00做得出電腦也要有準確的資料才能模擬
作者: roger2623900 (whitecrow) 2024-06-03 11:27:00
算力提高就會更準 與其說靠AI進步不如說靠GPU進步
作者:
snocia (雪夏)
2024-06-03 11:33:00目前主流氣象模型都沒有用AI,AI模型仍在發展中,主要依賴大數據,而且需要使用非AI模型數據當資料起點去年颱風預報看起來AI是還不錯,但沒有特別突出,目前各預報組織主要還是在發展依賴算力的傳統模型另外AI颱風預報因為是使用大數據,所以不會突然暴走或天馬行空,但相對的出大事時他的反應速度可能變成最慢的
樹狀圖設計者本身也不是單純氣象預測器就是了 而是什麼都能算的超級電腦 算是超強硬體 跟AI也沒什麼關係
作者: cat5672 (尾行) 2024-06-03 11:46:00
阿發狗贏圍棋棋王跟model3是同一年2016的事 當時也一堆人認為 開車能比下圍棋難嗎 不到十年l5一定會實現 只能說技術給你的情緒衝擊 和實際上的延展性應用性是兩回事開車還真的就比下圍棋難
l5的問題主要卡在路上行人的不確定性吧?我自己就碰過黑人在大街正中央跳舞的狀況(白天跟晚上
作者:
vsepr55 (vsepr55)
2024-06-03 12:05:00開車為什麼會比下圍棋簡單==
還有Uber之前測試自駕系統也曾經被行人惡意婊過吃罰單人類惡意才真的是AI難以應對的
作者:
ZirconC (Zircon)
2024-06-03 12:10:00你說的就是拉普拉斯的惡魔,量子力學已經說明不可能你無法同時精確測定位置跟動量
作者:
wtsph (Plz don't say u r 雷姬)
2024-06-03 12:15:00又在洗文囉
最近納維-斯托克斯方程式慢慢有突破了,能到可以唯一解的時候,就能達到超砲裡的境界了
作者: cat5672 (尾行) 2024-06-03 13:15:00
當年的衝擊非常大 導致的盲目樂觀就是那個樣子現在的衝擊相對而言 其實還沒當年那麼大 期待閾值還是有所提高的
作者:
jupto (op)
2024-06-03 14:24:00AI更像是優化算法避免撞上算力瓶頸 但是天氣是否存在更優的算法還是未知