作者:
Bugquan (靠近邊緣)
2024-10-09 18:26:06本來看隔壁物理給人工神經網絡,還以為他們無望了
沒想到這次物理跟化學都給AI相關
至於ACG點Deepmind另外一個有名的事就是AlphaGO
然後得獎人其中之一的Demis Hassabis也開發過遊戲
作者:
labbat (labbat)
2024-10-09 18:27:00豬羊變色的一年
作者:
metz1552 (æ¢…æ–¯çš„é»ƒè‰²ç ‚å²©)
2024-10-09 18:29:00拉斯克獎預測成功拉斯克基礎醫學獎去年就頒給兩位AlphaFold的創始人了
作者: bobby4755 (蒼鬱之夜) 2024-10-09 18:30:00
下次AI自己上台領獎 開發者蛋雕
作者:
morichi (我把你們當人看)
2024-10-09 18:31:00我以前覺得台灣二類每個系都搞AI計畫很鳥 我錯了 嗚哇哇
作者:
melzard (如理實見)
2024-10-09 18:31:00物理界不爽完全可以理解 畢竟被工具突破的感覺很那個
作者: kusotoripeko (好油喔) 2024-10-09 18:32:00
一種惆悵?人們耗費數十年光陰可能還會漏掉一些
作者: kusotoripeko (好油喔) 2024-10-09 18:33:00
AI大幅縮短這些進程
作者:
s055117 (danny)
2024-10-09 18:34:00AI要破解人體密碼了,人類終於有機會延長壽命了!
作者: busman214 (busman214) 2024-10-09 18:35:00
每個企業都在摸AI阿 科系搞AI計劃不是很正常嗎?
作者: as80110680 2024-10-09 18:36:00
deepmind最有名的還是玩atari吧,那篇論文可以說是這一波AI浪潮的起點
作者:
David312 (逍遙山水遊戲人間)
2024-10-09 18:38:00蛋白質結構預測那個ai,如果真能成功達到99趴甚至更高機率預測成功,基因相關工程很有機會有新突破,光是把不可能的部分折疊排除掉就省超多時間了
作者:
Dsfsddf (Dsfsddf)
2024-10-09 18:38:00計算科學的天下來了
作者: a125g (期末崩潰討噓哥) 2024-10-09 18:39:00
調整者要出現了
作者: k798976869 (kk) 2024-10-09 18:42:00
以後ai比人類聰明 全部給機器人
作者: kusotoripeko (好油喔) 2024-10-09 18:48:00
大ai時代,想到以前系所教授說20多年前幾個系所(都三類),在生蚵崛起時也討論過往生技調整現在是不是要討論塞點ai了
作者:
Bugquan (靠近邊緣)
2024-10-09 18:51:00Deepmind 拿獎是預料之中的事,物理那邊幾乎沒有人預測到
作者:
bye2007 ( )
2024-10-09 18:52:00人類還有幾集可以逃?
作者: hololover 2024-10-09 18:52:00
alphafold拿化學獎實至名歸但物理ai拿獎真的挺爭議
作者: sawalee0811 2024-10-09 18:56:00
本來就是AI的時代了 東西有做出來才是重點
作者:
aaa5118 (小守護)
2024-10-09 19:01:00Alphafold真的超猛
物理那個連得獎者自己都覺得很不可思議 居然會得物理獎
作者:
e5a1t20 (吃飯)
2024-10-09 19:10:00上世紀末網路也泡沫化說AI會泡沫化也沒什麼不對吧!
作者: fuhoho 2024-10-09 19:18:00
諾貝爾文學獎頒給AI指日可待
作者:
kinghtt (萬年潛水伕)
2024-10-09 19:26:00AI不會是泡沫...只是推廣需求的算力跟電力供應不足
作者:
clou (清閒靜)
2024-10-09 19:33:00泡沫跟題材本身又沒什麼關係,就是超漲亂漲的另一種說法
作者:
shargo (shargo)
2024-10-09 19:41:00天網@@
作者:
kinghtt (萬年潛水伕)
2024-10-09 19:53:00去看各領域對AI運用跟需求就知道這塊只會繼續成長泡沫破了以後會讓金融環境跌回起漲點以下,AI相關還沒這樣的條件環境
作者:
a71085 (iii)
2024-10-09 20:09:00這東西出來是真的打翻一些這個領域的飯碗啊 以前還要花很長時間研究觀察的東西一下就弄出來好處就是新藥能更快搞出來
作者: bobby4755 (蒼鬱之夜) 2024-10-09 20:21:00
要在各領域突出都要會AI了
是,deepmind 拿化學獎或醫學獎都很合理物理獎就很硬要找出來還是要做蛋白質定性分析應該是創造更多缺
作者: kusotoripeko (好油喔) 2024-10-09 20:45:00
延伸思考,最早電不夠的,不就自己限制住產業發展了倘若ai真的在多數領域還大有可為,且尚未開發