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OPENAI出現前
寫程式 - 2小時
除錯 - 6小時
OPENAI出現後
ChatGPT生成程式碼 - 5分鐘
除錯 - 24小時
AI寫的程式有這麼糟糕？

直接拿來用，我覺得是傻了，可能可以拿來做個型吧

全部交給AI才有這種問題吧 我看有在用的都說輔助很方便

反正多16小時也不能填加班費 老闆沒差

沒有，我現在身邊的工程師朋友大家都在用AI寫程式

直接用太蠢了，給自己找事吧

大部分都是一段一段拿來用

實際使用經驗 你可以讓他幫你開思路 但你要自己拚

看成oppai

看情況

你以為是幫你寫程式，其實跟intellisense差不多幫你打字給你改，搞不好看得更累==

以前都要上stackoverflow找資料 現在直接GPT處理 爽

今天才用chatgpt幫忙debug 說真的寫清楚問題後 它會幫你歸納出很多很好的建議...真是幫大忙了~

現在有人寫程式不用AI的嗎==

AI寫的程式確實會有bug，但通常來自於他沒辦法理解太複雜的指示，有時候會搞錯你的意圖，但有程式邏輯的人改AI Code很

它可以幫你弄個框架出來，或是假如你其實並不是工程師但有時需要寫程式，它可以幫不熟悉的人找出符合需求的指令或套件，再來就是解釋bug

簡單，純外行... 比較連錯誤是什麼造成的都找不到

最近我主管用ai改程式，速度很快，debug沒這麼久

倒不如說用的前提 是你看得懂他生成的程式碼

但最近很多人也在發表文組寫程式的心得，看到很多行政職的學習怎麼寫一些報帳、報表工具還蠻有意思的

其實ai還是強化本業

另外我是寫objective-c(上一代的蘋果語言)出身的，C算是我

他生成的你看不懂就照貼 變數名稱也不改 debug 久是必然的

你要懂得引導AI寫什麼 如果是丟個大概 那成品就會很爛

會花24時除錯的人，他的能力可能沒辦法兩個小時寫完

他就像個助理，幫你省很多產template的時間，可以把時間專注

反正我知道程式邏輯跟怎麼拆解功能的情況下，語法完全交給AI

能叫它幫你做輪子 但別叫它直接做車子

恩，用車子當例子，你要知道怎麼把車子拆解成各種零件發包給

不要直接傻到拿來用

這個對新手算是很友善的工具 但絕對不是連基礎都沒有就可以無腦拿來用的東西

而且講真的，AI出來前我也是stackoverflow+google XD

AI沒有那麼神啦，像我寫flutter就寫到中風，花24小時看別人怎麼幫google debug的那種

就不懂一樣是抄怎麼不抄人的要去抄AI抄人的==

用來寫單元測試也蠻好用的

因為別人寫的不會剛好符合你的需求，但AI是學完別人的後生出符合你的需求的，有能力改別人的code一定有能力改AI

用來搞不熟的東西不錯

就讓人體驗有個祕書可以使喚的感覺

我現在連資料庫要怎麼規劃欄位都叫AI幫我想，爽

學新語言是真挺快的，減少很多我看官方爛文件的時間

模擬面試也挺好用的

沒底子不會問問題吧

是減少你做那些基礎工作的時間你要懂怎麼用畢竟寫程式最看重邏輯了 電腦還不能取代分配邏輯

我用copilot 生成一段一段 照自己邏輯寫比ChatGPT 強當然在小型程式上 我被ChatGPT 海扁==

因為他生成了五分鐘 我生成10秒的code就長到不想看了

寫程式就是一種思維邏輯的筆記 別說不同的人寫的風格甚至自己以前寫的風格和現在的都有可能完全不一樣你改自己一兩年前的程式碼沒有註解都有可能看到暈了看別人的程式暈的可能性更大 而AI的邏輯甚至可以說隨機你跑個五次可能會得到五種相似的寫法 只寫個一兩段OK你如果整個丟給它去搞 有些時候光是找出BUG在哪花的時間可能比你從頭寫還要多像前面推文舉例的 你可以在車子輪子三缺一時叫AI幫你弄但如果你只是很籠統的跟AI說要它幫你弄台車子出來你希望跑得快 搭乘人數多 操縱方便 它可能會給你一台八個輪子六個在下面兩個在左右 座位是環型的塞兩層方向盤每一個乘客的座椅前面都設置一個細節拆開看每一塊都是車的零件但整體就不是車的東西

想多了吧 一個一個function寫啊 誰叫你一次生一堆claude略強一些 反正我是都訂

簡單的可以啊，你一次叫他生一大坨問題一堆

Ai越強bug越難找

會用AI當主力的八成根本看不懂AI給的東西 怎麼改

出啥bug 錯誤訊息 把情況跟AI說 讓它再改不會寫程式又用AI 幹嘛自己改 當然讓AI改到好啊重點這是可行的 我以前讓AI寫貪吃蛇就是這樣錯誤訊息複製貼上讓它改 實際跑起來有BUG描述狀況讓它改最後還真的出了一個可以玩的貪吃蛇

我怎麼覺得是他不會跟ai說明他要的是什麼

這類專業項目自己要有判斷能力阿，不然很容易有問題也不知道

AI是節省長資料和撰寫的時間成本，但前提是要先理解AI寫的，比起以前google照搬答案，AI還可以繼續問為什麼這樣寫一台車子連說明書都擺在那，會不會用就看人了

只用五分鐘的八成根本不知道自己要的是什麼也看不懂AI丟了什麼出來吧 要想 prompt 也是要時間的但是還使比爬文件快很多

你要給完整的prompt給AI，要要寫什麼，怎麼寫，寫了之後要怎麼作才可以，這個function對其他程式的連結影響越完整越好

這是不會用的人才會變這樣吧…你prompt 說仔細點都有大概的答案啦

如果連AI寫出來的東西你請他解釋後還看不清楚邏輯有沒有問題，只能說你對該程式語言本身就是新手，AI基本上就是不會對你提出的問題不耐煩的家教，如果你看不懂他的代碼，你甚至可以叫他用寶寶都能理解的寫法重構

可以讓他寫註解

你可以叫他每一行都補注釋給你，這已經比起網路上照搬清楚很多了

其實最好是一步一步叫ai寫 比較好debug而且使用者思路也會比較清晰

除了有時候會給舊版API比較討厭之外 大多數時候還是利大於弊

如果後面寫了一大堆後不懂還是可以叫AI解釋前面不懂的

不知道ai生成的code哪邊出問題才會改很久知道的話給他資訊修一修就好了

你叫AI做個轉彎燈撥片或煞車踏板還可以，稍微改一下就好。你叫他做整台車，直接砍掉重來比較快啦。自己把架構確定，零件分一塊一塊給AI，自己修理後組裝。

推

你小段小段的生成自己拼接還好，這種通常是叫它直接產百行的

我研究偏門 他根本寫不出可以用的code之前de個bug還亂給建議浪費我一整天

AI喔? 我剛剛才問CHATGPT委內瑞拉最新的戰績他直接唬爛我說委內瑞拉現在2勝0敗耶XD我糾正他之後就改了一下但又開始唬爛另一個數據笑死

樓上看來不知道AI數據集都是一段時間以前的，除非他有開放聯網功能不然唬爛你真的正常

寫完要除錯才可以 常常有一些莫名的問題

你不可能生一大段拿來用 只會生成一部分的邏輯就好了

原來如此 所以台灣跟美國的戰績是正確的是正常的只要能自己找出錯誤訊息就不會錯了對吧

壞壞的秘書 比總裁還糟糕

這是賺錢的能力，不用教