[問題] 有人做過粗糙表面的缺陷檢測嗎? popen PTT批踢踢實業坊

作者: popen (Penpineapple-applepen) 2019-10-05 10:55:58

如標題,
如果在粗糙的金屬表面或粗糙的背景上面有
刮痕或有斑點,要檢測上面的刮痕或斑點,
有人做過類似的東西嗎?
我是先用gaussian blur降噪,再用二值化分割出缺陷,
但發覺還是有些缺陷分不出來,
不知有沒有比較強健的方法

作者: kobe8112 (小B) 2019-10-05 12:10:00

這種事我覺得用機器學習做比較簡單

作者: testPtt (測試) 2019-10-05 22:01:00

ML要很多樣本也不算簡單

作者: kobe8112 (小B) 2019-10-05 22:03:00

看是走哪種訓練吧，我覺得方向上會比自己幹正確多了

作者: doomdied (Died) 2019-10-06 00:47:00

這要具體的東西去做才知道有沒有效我做過紡織品的瑕疵偵測，也是要看目標物才知道能不能做

作者: vi000246 (Vi) 2019-10-06 13:19:00

重新優化降噪的算法覺得降噪處理的好會影響到辨識成果你要看是哪一步沒弄好造成缺陷沒被辨識出來ML我覺得可以從辨識金屬、背景訓練找出不屬於金屬的色塊或刮痕

作者: ssccg (23) 2019-10-06 23:19:00

提到截圖，如果真的不接受重導資料，一定要原來的視窗，既推錯

作者: zel (柚植) 2019-10-07 13:20:00

提到ML，大家都用那個框架阿？工控設備大部份都是c#，ML框架幾乎都是基於python，要在設備上跑ML模型目前還蠻麻煩的，要轉來轉去BTW，瑕疵檢測靠遮罩處理就能做好的話打光大概佔成敗的80%，可以試試看先跑多個遮罩擴充樣本多樣性，然後丟SVM這類淺層的模型，通常也都有不錯的效果

作者: SANDER00 2019-10-21 21:10:00

打環光啊凸顯刮痕

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