建議可以在Linux下面跑就在Linux下面跑,
在Windows上Source code有很多要修改的地方,
現在OK,
之後Caffe的新版本可能又有新的東西要改,
Dependency的處理也很麻煩.
上次研究在Windows compile caffe也是一陣子以前的事了,
憑著記憶回答一下,
看看有沒有幫助.
caffe可以吃兩種db格式: lmdb跟leveldb,
lmdb後來改名叫mdb,
convert_imagenet因為支援產生mdb的資料檔,
所以他內部也會用到mdb的library,
感覺問題是mdb編譯的有問題或是連結沒連對.
可以試著把原始檔裡與mdb有關的部分都拿掉,
只用leveldb.
另外你是用64bit的嗎？
他裡面好像有提到32 bit的版本沒有對lmdb的support,
要自己處理.
我記得網路上有一些人家已經port到windows上的版本,
如果不是非得要最新版,
可以從那個開始,
比較容易.
學界目前大部分deep learning還是用caffe,
tensor flow我自己也沒用過沒辦法說好不好,
但caffe目前還是學界主流,
從這個tool下手是個好選擇.
※ 引述《s501082001 (曹草逼)》之銘言：
: ※ 引述《yoco315 (眠月)》之銘言：
: : mnist 那個執行檔是專門用來轉 mnist 那組資料的
: : 不能用來轉你自己的圖片（除非你的圖片剛好跟 mnist 格式一樣，但不太可能）
: : 所以你的目標應該是：把 convert_imageset 正確的編出來
: : 你跟我們講「編不出來」這樣不夠，你還要跟我們講「為什麼編不出來」
: : 因為編不出來的可能性有九千多種，我們不知道是哪一種，無法幫你解決
: : 所以請你把編譯的環境跟錯誤訊息貼上
: : 環境包含你的作業系統版本、你的編譯器版本、之類的
: 感謝您的回覆，再編譯的部分沒有講清楚不好意思
: 這是設定caffe環境時參考的網站
: https://initialneil.wordpress.com/2015/07/15/caffe-vs2013-opencv-in-windows-tutorial-i/
: 編譯環境：VS 2013 + opencv + CUDA 6.5
: 作業系統版本：windows 7 專業版
: 錯誤訊息在底下說明
: _______________________________________________________________________
: 當初要將影像資料庫轉成caffe框架內部的格式時，因為查到資料是說要利用
: convert_imageset 來轉換，所以有想到跟您所說的一樣，資料的格式是不一樣的
: 編譯的流程我是先在開一個新專案，然後加入convert_imageset.cpp檔進來
: 一開始編譯時，會有一些引用的檔案路徑不對的問題，然後經過設定之後
: 編譯是沒問題了，沒有跳出引用或是語法錯誤
: 但是要執行專案時，它會有出現error LNK2001: 無法解析的外部符號 mdb_txn_commit
: error LNK2001: 無法解析的外部符號 mdb_txn_begin
: 這是其中的連結錯誤，當初在設定環境也有類似問題發生
: 然後有查到是因為連結器的部分設定問題，但把linker設定好之後
: 還是一樣沒有解決，然後當初在設定caffe環境時，是先在
: caffe屬性=>組態設定=>一般 這邊把組態類型先從exe設定為lib
: 讓他產生caffe.lib檔後，在把組態設定設定回來編譯成exe檔出來
: 但是這次也用同樣的方式設定，它有產生_convert_imageset.lib
: (註：convert_imageset是自己新創的專案)
: 但是要再編譯成exe檔時還是出現上述的"無法解析的外部符號"問題
: 在train.txt 跟 val.txt的部分，也有照格式來設定
: 如 boy1.jpg 1
: 想請問是否還有哪邊設定還有問題?
: 如果有哪裡表達不清楚，在留言跟我說明，感謝您抽空看完我所講述的問題