各位大大好
小妹的朋友研究所研究遇到瓶頸
碩一一年來已經寫好程式介面以及訊號導入的部分
目前遇到的問題是
網路上對於做影像辨識的介紹有限
不知道該以哪個方向去寫會比較恰當
現在進度是：
主體是用C++搭配opencv做影像上處理
目前要做影像血管辨識的部分
配合查到的資料有這幾種方式去寫
1.使用c++搭配opencv
2.使用Python與Tensor Flow
3.使用C++搭配dlib
不知道大家覺得使用哪一種方式比較恰當？
備註：他的程式功力也是這一年來自學的，希望可以找到難度比較低，同時有比較多資料參考的為主
謝謝大家的回覆

一跟二差不少耶他希望怎麼辨識血管?...當我沒說 交給其他大大吧

靜脈辨識? 用MATLAB加現有的演算法就好 根本不用CNN

簡單就1吧 2要收集一堆資料，有辦法拿到資料再考慮

投1一票，除非你有心要學機器學習

介面是最簡單的 花這麼多時間不碰核心擺明在逃避還是論文的重點不是影像處理? 那隨便找現成的code

沒看清楚原來是論文，論文就要看你要研究什麼，做一個能用的程式跟論文是兩種不同的東西先決定好方法吧，機器學習還是傳統影像處理，這兩大領域中可用的方法也很多，工具考量順位比較低

網路上影像的介紹應該超多吧我會建議程式水準不夠的用opencv + python

這問題純cv就能解決，應該是不需要用到ml dl ，我選一 效能優先