※ 引述《forthcoming5 (XDDD)》之銘言：
: 最近自學到ifstream等寫法
: 其中有個題目是將ifstream讀出來的檔案
: 做分類+統整，檔案是.txt
: txt的內容例如：
: &@[email protected]&&@@:((;(&
: sh tree f m hi tm it e iuytre
: Rule fixed
: 100 21
: 200 38
: 300 37
: 400 35
: 500 11
: 如果在rule跟fixed前面的文字、資料不想要
: 直接取下面的Rule跟fixed及後面的數值做處理
: 應該要怎麼做呢？
: 老師是有提示用vector搭配parser等作法
: 但想很久一直沒辦法
: 跪求解答，將送上300p幣，感恩
你可以想像 i(f)stream 是由一連串的字元所組成, 要在裡面找尋特定字串可
以用 <algorithm> 裡的 std::search() 來完成, 只是它要求參數必須滿足
ForwardIteartor 概念 (concept), 亦即它預期迭代器 (iterator) 在沒有做
累加時, 多次讀出來的字元必須相同; 但 istream 物件的特性卻是: 沒有做快
取的情況下, 每個字元只能讀一次, 是 InputRange 的概念. 當我們配對到字
串的同時, 我們也丟掉它了. 即使如此, 我們還是可以仿照 std::search() 的
邏輯順勢實作接受 InputIterator 的函式 drop_until().
drop_until() 的架構是這樣的: 本體裡包含一個迴圈, 每次迭代都只對參數做
一次累加還有讀值, 並且複製讀出來的物件往後做參考:
template <typename InputIterator, typename InputSentinel>
void drop_until(InputIterator first, InputSentinel last) {
while (first != last) {
auto element = *first++;
// do things here
}
}
接著我們再加入額外的參數 pattern 作為要查找的對象, 它是一種 ForwardR-
ange, 到這裡和 std::search() 還蠻像的 (為了能在配對失敗時重來, 我們再
新增一個迭代器物件):
template <
typename InputIterator, typename InputSentinel,
typename ForwardRange
>
void drop_until(InputIterator first, InputSentinel last,
const ForwardRange& pattern) {
// match from beginning
auto next_to_match = pattern.begin();
while (first != last && next_to_match != pattern.end()) {
auto element = *first++;
// match succeeding element in next iteration
if (element == *next_to_match) {
++next_to_match;
// fail to match, start over from second element
} else if (element == *pattern.begin()) {
next_to_match = std::next(pattern.begin());
// fail to match, start over from first element
} else {
next_to_match = pattern.begin();
}
}
}
以上還只是簡單的實作, 雖然沒辦法處理複雜的字串, 但用來解原 po 的問題
已經足夠. 有了 drop_until() 函式, 讀檔程式碼就可以這樣寫:
std::ifstream file("input.txt");
drop_until(
std::istreambuf_iterator<char>(file),
std::istreambuf_iterator<char>(),
"Rule fixed\n"sv
);
unsigned rule, fixed;
while (file >> rule >> fixed) {
// do things here
}
完整範例: https://wandbox.org/permlink/gAssdOddYQtopotV
不過如果你有辦法把整個檔案都讀進來變成一個大字串, 搭配 std::search()
的話會省下不少功夫 :)